刘庆峰代表：以国产算力为基础，构建自主可控大模型

来源：光明网2025-03-09 15:00

　　观点提要：

　　■国产算力赋予讯飞星火比肩顶尖大模型的能力

　　■持续在自主可控平台上研发高水平大模型

　　■完善产学研合作机制，推动大模型赋能千行百业

刘庆峰代表：以国产算力为基础，构建自主可控大模型

　　2025年政府工作报告中提出，“持续推进‘人工智能+’行动”“支持大模型广泛应用”。在2025年全国两会期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，国产大模型领域要更多地在自主可控的平台上去做生态，打造开源体系。并且不能只做简单微调，而是真正去做训练，这一点是非常关键的。

　　“2025年，我最希望推动完全自主可控的通用人工智能生态体系建设。”刘庆峰说，在自主可控平台上发展通用底座大模型并达到全球顶尖水平，特别是在国计民生相关重点领域对标并实现超越，对我国在未来全球人工智能产业竞争中掌握主动权、赢得战略优势至关重要。

　　“当前的通用底座大模型，还有非常高的‘天花板’。因此，依托预训练和强化学习，大模型还有很大的潜力。”刘庆峰介绍，科大讯飞坚持基于全国产算力训练大模型，同时持续围绕大模型的产业应用落地，打造完整训练方法和工具链。

　　前段时间，科大讯飞升级了星火X1。作为采用全国产算力训练的深度推理大模型，星火X1以70B参数量实现了在数学能力上全面对标DeepSeek R1和OpenAI o1。在国产算力的软硬件协同方面，科大讯飞联合华为发布的最新版星火一体机，支持讯飞星火及DeepSeek双引擎，在教育、医疗、司法、政务等领域成功落地应用，且在全栈国产化平台上实现推理性能提升40%。

　　“用更少的算力，更小的尺寸，达到业界一流效果。”刘庆峰指出，讯飞星火大模型创新实践表明，基于国产算力底座开展大模型训练和算法创新是可行的，构建真正基于国产算力软硬件协同的生态体系恰逢其时。

　　但由于国产算力软件生态基础薄弱，算子库、工具链、开源训练框架及开发平台等配套工具尚不完善。刘庆峰认为，我国亟需加快推进基于国产算力底座的大模型研发创新、场景应用、生态开放全链发展。对此，他建议，要加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态：

　　一是鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用。对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新；鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用。

　　二是构建数据资源充分共享机制。依托中国广泛的人工智能应用场景，积极推广大模型在产业应用领域的应用，让中国率先获得人工智能产业落地红利。

　　三是专项支持基于国产算力平台的生态体系建设。鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链，加速我国自主可控人工智能产业生态发展。

　　“2025年中国经济值得关注的是，‘人工智能+’所带来的新质生产力。”刘庆峰表示，期待在教育、医疗、司法、汽车、能源、金融等领域，推动大模型的行业落地。建议构建以企业为主体的产学研合作机制，与更多的开源模型合作，与更多的大学和科研院所合作，同时把平台开放给更多的创业者。“让人工智能建设美好世界的周期来得更快更好。”刘庆峰说。

　　监制：张宁 策划：李政葳 摄制：曾震宇 撰文：孔繁鑫、陵锋 设计：杨经国

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