【网络强国·百人谈】

　　观点提要：

　　算力成AI基础共识，大模型加速向行业延伸；

　　智算中心建设需重“好用”，为生态企业提供全栈工具链；

　　智算中心建设需坚守自主可控、需求导向与产业协同。

　　随着人工智能产业向前发展，智算基础设施建设正逐渐成为各地竞逐的新赛道。在第八届数字中国建设峰会期间，科大讯飞智算业务部总经理刘啸接受采访时表示，当前智算中心建设已进入“建以致用”的阶段，需警惕无序发展的风险，坚守自主可控、需求导向与产业协同等原则。

　　“智算中心建设的火热，体现了两个重要认知。”刘啸提到，一方面，算力作为基础设施，未来将如同水电气般，成为人工智能产业的根基；另一方面，随着DeepSeek等大模型的走红，大模型正从通用能力向行业场景深度延伸。

　　谈及智算中心建设，刘啸强调，不能只关注建设规模，更要注重算力的有效利用。他认为，要为人工智能生态企业提供全方位全栈工具链，以需求为导向确定智算中心建设规模、内容及配套服务，使其实现可用、好用；同时，需推动上下游生态企业与本地产业相结合，带动算力消耗与大模型应用，形成良性循环。​

　　针对当前智算行业因过热导致的无序发展风险，刘啸提出了三点坚守方向。一是坚持自主可控，从底层算力芯片到上层平台、模型，都要确保自主可控；二是算力建设要有序、按需推进，符合本地产业发展需求，循序渐进、分阶段建设，可以适度超前但不急于求成；三是算力建设需与城市人工智能产业整体规划紧密结合，明确算力作为配套基础设施的定位，推动人工智能与数字经济产业协同发展。

　　策划：李政葳  拍摄：曾震宇  制作/撰文：孔繁鑫