参考消息网7月17日报道 据美国趣味科学网站7月15日报道，研究人员说，有朝一日，汽车内置的计算机只需通过观察驾驶员的面部特征就能判断其是否醉酒。通过不断“观察”驾驶员是否有典型的醉酒迹象，它甚至能够减少酒后驾驶事故。

　　作为电气电子工程师学会和计算机视觉基金会大会的一部分，研究该课题的项目组发表了论文。新算法使车载计算系统能够在驾驶员上车后就立即评估其醉酒程度——准确率达75%。

　　它超越了现有的计算机辅助方法，那些方法要根据转向模式、踏板使用情况和车速等可观察行为做判断。这些数据点只有在车辆行驶很长一段时间后才能被收集和处理。

　　相比之下，新项目使用单一彩色摄像头来观察驾驶者的注视方向和头部位置等变量。整个系统还可以将驾驶员面部的3D和红外视频片段以及显示驾驶员姿势的后视视频纳入分析范畴。

　　这项研究使用了不同年龄段、饮酒习惯和驾驶经验的驾驶员的视频片段，并用模拟器模拟了三种醉酒程度——清醒、轻度醉酒和严重醉酒。研究人员与一家软件公司合作，在受控但真实的环境中收集酒驾司机的数据。

　　然后，该算法在视频片段中寻找可辨别的醉酒面部线索，并在四分之三的案例中成功预测了潜在司机的状态。根据俄勒冈酒类和大麻委员会发布的资料，醉酒的一些常见视觉线索包括眼睛充血、脸色潮红、眼睑下垂和表情茫然。

　　项目负责人、澳大利亚伊迪斯考恩大学科学学院高级讲师赛义德·祖勒卡纳因·吉拉尼表示，下一步是提高算法接收的图像数据的分辨率，使其做出更准确的预测。吉拉尼在一份声明中说：“如果事实证明使用低分辨率视频就够了，那么这项技术就可以用于安装在路边的监控摄像头。”

　　就目前而言，这一发现代表着一个重大飞跃，因为它可以在汽车移动之前就识别出驾驶者的醉酒程度。这可能预示着，未来的智能汽车不会在司机醉酒的情况下启动，或者如果司机醉酒，智能汽车甚至可以向有关部门发出警报。（编译/王笛青）