6月19日，腾讯云在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。

　　会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发表《模型扎根产业，共建智能生态》的主题演讲，分别从模型、数据、应用与算力四个角度分享了对大语言模型在产业落地的思考。

　　首先，就模型而言，比起通用大模型，企业更需要针对具体行业的大模型，并结合企业自身的数据进行训练和精调，以打造出更实用的智能服务。企业对提供的专业服务要求高且容错性低，因此使用的大模型必须具备可控、可追溯和可修正的特点，并经过反复充分的测试。

　　其次是数据的重要性。数据是大模型的原材料，针对具体场景，数据的覆盖和质量至关重要。在模型的开发过程中，需要关注敏感数据的保护和安全合规，并有效管理大量的数据和标签，不断进行测试和模型的迭代。腾讯云也推出基于TI平台的行业大模型精调解决方案，帮助模型开发者和算法工程师高效率、高品质、低成本地处理数据，创建和使用大模型。

　　在应用方面，腾讯自身也应用行业大模型，优化自身企业级应用，为用户提高工作效率。例如，通过基于行业模型的智能小助手，腾讯会议可以协助用户进行日程安排、会管、会控等操作，并自动生成智能总结摘要，提升会议的效率。腾讯企点智能客服和AI代码助手等应用也通过行业模型的训练和精调，提供更精准、详细的回答和高效的编程辅助。

　　最后是算力的支持。算力是模型持续运转的基础，高性能、高弹性和高稳定的算力对于大模型的训练和使用至关重要。腾讯云也提供新一代高性能计算集群，为客户提供稳定计算、高速网络与专业运维。同时，推出面向AI运算的向量数据库，支撑对图像、音频和文本等非结构化数据的高效处理，数据接入AI的效率，也比传统方案提升10倍。

　　汤道生表示，大模型只是开端，AI与产业的融合，将绽放出更有创造力的未来。生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。（王一涵）