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11月2日至5日，2026年世界互联网大会乌镇峰会如期举行。4天里，来自138个国家和地区的约1800名嘉宾参会，围绕“开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体”的主题，聚焦人工智能发展，纵论数字技术的未来趋势。
峰会期间，我们采访了多位来自不同领域的一线从业者，汽车金融的合规红线、医疗AI的标准化门槛、非遗的商品化、机器人的触觉……从他们的讲述中，带你看看AI落地的进度条。
“技术门槛被抹平了，门槛转到数据上”
——盛邦安全董事长 权小文
从业安全行业20多年的权小文，目睹了这轮颠覆性的变化。他表示，过去要一个团队研究才能做的漏洞扫描，如今在智能体上发一句指令就能完成。技术门槛消失后，真正的壁垒变成了日积月累的安全数据，如网络空间测绘、漏洞扫描、威胁情报等。
他把这称作“范式重构”，传统的安全技术可能被淘汰，安全从业务系统做完之后打的补丁，挪到了系统之内，和业务开发成了同一条流水线。
“AI出现之后，网络安全进入了下一个阶段”
——安恒信息研究院院长 王欣
王欣在采访中以近期PHP高危漏洞为例提醒我们，很多漏洞并非AI时代才存在，“而是因为没有AI，没有被发现而已”。AI打破了原有的攻防平衡，漏洞传导速度更快、产生更多。
但他不认为开源和安全是对立的。他认为：“安全是开源可持续发展的底线”，开源透明、便于审计，社区共治恰恰是应对漏洞风暴的方式。下一阶段的攻防，他判断对抗主体可能从人变成AI与AI之间的对抗。
“医疗AI，要先过标准化这一关”
——中国科学技术大学教授 孙成
孙成的这句话，点出了垂直行业落地AI的共同困境——通用大模型再强，进了医院也得先回答“谁来定义标准、谁来验证结果”。这不是技术问题，是规矩问题。医疗AI面对的是人的生命健康，模型输出的每一句建议都要经得起临床验证和合规审查，不是AI不够聪明，而是医疗这个行业，必须先有规矩，才谈得上落地。
“每个企业、每个行业都得有自己的主权数据和主权AI”
——易鑫首席科技官 贾志峰
贾志峰在采访中的判断很直接：“通用闭源大模型在垂直行业能力上存在欠缺。汽车金融是长链路复杂决策场景，涵盖客户准入、材料提交、审批、方案匹配、交付签约、资产管理，任务跨度长、合规管控严。”
他的解法是开源共建。今年易鑫开源了自研Harness体系，让同类强合规机构无需从零搭建治理框架。他认为，AI能力要普惠到各行各业，而不是控制在少数公司手里，这正是“共建共享”在产业层的具体注脚。
“没有人文的技术，会很无趣”
——与辉同行（北京）科技有限公司董事 董宇辉
聚焦非遗文化的落地与传播，董宇辉谈提到一个普遍的道理——渠道门槛降低之后，怎么讲同样重要。他提出两条建议，一是“平民视角”，由浅到深、深入浅出；二是提升商品化程度，让文化价值具象化、可流通。技术降低了传播门槛，但让内容真正抵达人的，从来不是技术本身。
“让材料本身成为传感器，给机器人加上触觉”
——TG0联合创始人、触零科技董事长 郭留成
郭留成的聚焦点在一个更底层的问题——机器人光会看、会听还不够，还得会摸。他的思路不是外挂更多传感器，而是让材料本身就成为传感器。
这指向具身智能落地的一个现实瓶颈：机器人在展台上表演得再好，到了真实环境里，抓取、装配、分拣都依赖对力度和材质的精细感知。视觉和语言模型解决“看懂”“听懂”，触觉解决“拿得住”“放得稳”。大家都在谈机器人要动起来，但决定它能不能干活的，往往是摸不摸得着。
“安全这件事，鱼与熊掌可以兼得”
——世界互联网大会人工智能专业委员会主任委员、中国人民大学高瓴人工智能学院吴玉章讲席教授 曾毅
曾毅在采访中解释了一个常见误解：发展和安全不是需要平衡的对立关系，而是并举的。模型做到高度安全的同时，问题解决率并没有真正损失。
他提出的路径很实在——政府把安全的基础设施做成公共服务，帮产业发现隐患、解决隐患，甚至建立跨国的安全事件相互告知机制。这番话与“开源开放 共建共享”的峰会主题相互呼应，安全的基础设施可以共享，安全的底线需要共同维护。
这些一线的行业洞见，勾勒出2026年AI褪去概念光环、走向落地的真实图景。通用技术门槛不断降低，数据、标准、合规、人文适配成为新的核心壁垒。网络安全迎来AI攻防新阶段，医疗AI卡在标准化难题，强合规行业呼唤主权数据与自研AI；具身智能从材料底层突破，补齐机器人触觉短板。峰会传递出新共识：发展与安全并非对立，安全基建可共建共享；技术更要融入人文视角，才能真正触达大众。
立足于“开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体”的主题，如今的人工智能正走出实验室的单一创新场景，在技术迭代、安全治理、行业规范、人文赋能、全球协作的多维平衡中稳步前行，从智能演示迈向产业实干，持续为数字经济高质量发展注入扎实动能。（胡平）
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