据法新社9月11日报道，在开放人工智能研究中心（OpenAI）解决了一项重大难题的几天后，25位菲尔兹奖（相当于数学界的诺贝尔奖）得主11日警告称，人工智能（AI）可能对数学研究产生“破坏性影响”。

　　聊天生成预训练转换器（ChatGPT）的开发者8日宣布，其一款人工智能模型在不到四天的时间内成功解出了一道已有百年历史的数学方程。

　　签署这封公开信的知名研究人员写道，人工智能具有增强和加速数学研究与理解的潜力。

　　他们解释道：“作为一门学科，数学将不得不从多方面适应这些变化。”

　　然而，他们补充说，最终“在很大程度上”决定这些技术“是有益于这门学科还是产生破坏性影响”的，是“控制这些技术的人类的决定”。

　　这25位获奖者因此呼吁人工智能的主要参与者“紧急回应”这些问题。

　　自去年以来，多家人工智能企业报告了在数学领域的突破，但8日宣布的所谓纳维-斯托克斯方程的求解成果，无疑是最引人注目的。

　　该方程是2000年由支持研究的克莱数学研究所选出的七个所谓“千禧年数学难题”之一，每道难题均设有100万美元的奖金。

　　据埃菲社9月11日报道，数学界最高荣誉奖项菲尔兹奖的25位获得者11日联合发出警告，指出人工智能公司的目标与数学界的目标之间存在冲突。这种冲突源于能够以空前速度解决数学研究难题的人工智能模型的兴起。

　　在这份由25位菲尔兹奖得主联合签署的题为《人工智能在数学领域中的严重错位》的声明中，各位数学家首先承认了大语言模型在近几个月取得的巨大进步，称这些模型已能解决数学领域中的各种重要难题。该声明发表于数学与人工智能网站。

　　但同时他们提出，如果人工智能公司将解决数学难题变成单纯用来评估模型性能的竞赛，将对数学学科的发展产生不利影响。

　　签名者名单中包括近几十年来最著名的多位数学家，例如2006年菲尔兹奖得主陶哲轩、2010年得主法国数学家塞德里克·维拉尼、2018年得主德国数学家彼得·朔尔策以及2022年得主，来自乌克兰的马里娜·维亚佐夫斯卡等。

　　签署者警告称，人工智能批量生成“真假命题”的速度日益加快，这可能会阻碍验证过程、新方法确立、新研究成果与既有成果之间的关联，并最终影响这些成果融入学科知识体系。

　　他们还对成果归属及潜在的剽窃问题表示担忧，特别是在解决方案未经充分研究便被公布的情况下。

　　尽管声明签署者并不排斥使用人工智能工具，并承认其在增强和加速数学研究方面具备潜力，但他们警告称，这项技术的影响将取决于那些开发并掌控它的人所做出的决策。（编译/王萌、林晓轩）