当前，大模型正在加速进入手机、PC、汽车座舱、智能家居和机器人等终端设备。大家对端侧模型的期待，早已不是“断网能聊几句”，而是：一份几十页的产品手册能不能一次读完并提炼重点？一张表格、一项指令、一个多步骤任务，能不能直接完成？

科大讯飞全资子公司词元星火正式推出并开源星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B两款端侧通用大模型。星火X2.5给出了答案：作为端侧模型中首个原生支持最长100万Token上下文的模型，星火X2.5-4B和1.7B把百万级信息处理能力带到本地设备。两款模型采用混合注意力架构，并围绕智能体、代码、数学和指令遵循等核心能力进行优化。综合实测，相关能力领先业界同尺寸一流开源模型。

从“能够在设备上对话”，到“能够在本地完成任务”，星火X2.5端侧模型正在拓展中小底座的能力和应用边界。

支持百万级上下文，读懂完整信息

真实工作场景里，用户交给模型的往往不是一段提问，而可能是一份售后手册、一套会议材料、一批项目文档，甚至是完整代码仓库。

过去，端侧模型处理长内容，常常要把文档切成几段分别问，容易忘记前情、遗漏信息、已读乱回。星火X2.5-4B和1.7B原生支持最长100万Token上下文窗口，使用覆盖长篇文档、技术资料等场景的千亿Token级高质量数据开展训练，可以在一次任务中接收和理解更大规模的信息。

百万级上下文并非单纯为了“塞下更多字”。它真正解决的是：让模型基于完整信息，在连续交互中持续理解和处理复杂问题。

不止回答问题，还是工作/生活助手

长上下文解决的是“信息能不能看全”，智能体和工具调用能力解决的，则是“看完之后能不能动手”。

依托科大讯飞在AI技术研发、智能办公和智能硬件等领域的积累，星火X2.5端侧模型可面向个人办公、代码开发、智能硬件和机器人等场景，提供本地化智能能力。

在个人办公场景中，星火X2.5端侧模型可覆盖数据处理、文档生成和文档翻译等环节。

在代码开发场景中，星火X2.5-4B在算法实现、代码补全与生成等任务中，可对标参数规模大2至3倍的云端模型。代码编写、脚本生成和调试辅助工作，可以不出本地直接完成。

在智能硬件场景中，端侧模型比拼的不只是“听没听懂”，更是“能不能又快又准地执行”。以智能家居为例，在Domux智能家居测试集上，星火X2.5-1.7B控制指令端到端执行正确率达到90.3%，平均响应时间仅为0.85秒，兼顾准确度与速度。

机器人同样是端侧智能的重要落点。星火X2.5-4B和1.7B同样适用于机器人等需要持续感知和连续执行的场景。模型可以部署在机器人本体或边缘设备中，支持操作控制、目标追踪、导航决策等任务，减少对云端连接和固定预设程序的依赖。

扎根全国产算力，构建开放端侧生态

大模型进入更多行业和智能终端，既需要模型能力持续提升，也需要自主可控的算力支撑与灵活易用的部署条件。

星火X2.5-4B和1.7B基于全国产算力平台完成全流程训练，使用约20万亿Token多样化数据进行预训练，并通过高质量监督微调和强化学习训练，持续提升模型在推理、代码、智能体和指令遵循等任务中的表现。全国产算力训练，为端侧智能构建了自主、可持续演进的技术底座。

当百万级上下文进入端侧，模型开始能够在更贴近用户的设备上，看得更全、记得更久、做得更多。（刘吉东）