吴杏平：推动人工智能在新型电力系统迈向全业务深度融入

8月21日，由中国互联网协会、中国通信标准化协会指导，互联网域名系统国家地方联合工程研究中心（ZDNS）主办的第五届互联网基础资源高质量发展会议（原“下一代DNS发展论坛”）在北京举行，本次会议以“筑基AI 智联未来”为主题。会上，国家电网有限公司副总信息师吴杏平围绕《人工智能在国家电网公司的应用实践与思考》作主题演讲。

人工智能成为破解能源转型难题的重要支撑

当前，新型电网是国家相关基础设施建设的重要组成部分。互联网基础设施需要电网基础设施支撑，同时，电网基础设施本身也需要加快向智能化方向发展。

在“双碳”目标背景下，能源电力行业正面临电源结构清洁化、电网形态多元化、负荷特性灵活化等多重挑战，需要加快新一代人工智能技术融合应用，支撑破解能源转型过程中电力可靠供应、新能源高效利用、企业高质量发展等难题。

尤其随着新能源高比例接入，新型电力系统在电力系统平衡与安全、规划与运行、系统认知与仿真、故障与故障防御等方面面临新的技术问题。人工智能在源荷高精度预测、高阶系统精准快速仿真计算、安全稳定边界刻画、多约束多目标优化调度等方面具有重要应用空间。

与此同时，电网企业数字化转型也正在向人工智能与业务深度融合演进。为衡量这种融合程度，我们将业务智能化水平分为五个层级：透明穿透（L1）、推演优化（L2）、智能决策（L3）、自主执行（L4）和共生演进（L5）。

目前，国家电网已基本实现业务透明穿透，部分关键场景实现推演优化和智能决策；到“十五五”末，将实现全环节业务透明穿透，关键领域实现L2、L3级规模化应用，并在自主执行方面取得实质性突破，初步建成智慧电网和智慧企业。

从“单点试用”迈向“规模普及”，AI应用落地电网核心业务

“十四五”期间，国家电网将人工智能作为推动构建新型电力系统、培育发展新质生产力的重要驱动，纳入公司战略统筹推进，构建了“6541”人工智能蓝图规划，即围绕六条业务应用主线、五大智能技术能力、四个关键要素和一套保障体系，深入推进“人工智能+”专项行动。

当前，人工智能应用正在由“单点试用”加快迈向“规模普及”。要真正实现规模化应用，仅有模型还不够，工程化建设、合规化管控和规模化落地能力已经成为公司数智化赋能的核心支撑。为此，国家电网构建一体化数智化架构体系，贯通两级资源共享生态，推动人工智能能力全员普惠、工具赋能、自主迭代。模型、数据、平台和算力构成支撑人工智能发展的四个关键要素，通过构建全尺寸光明电力大模型体系、千万级高质量样本库、统一服务网关、“3+27”两级智算中心等成果，实现企业级人工智能能力提升。

同时，判断人工智能是否真正产生价值，最终还要落到业务场景。国家电网公司统筹推进人工智能应用布局，全面解构各专业核心业务流程，在六条业务应用主线上形成8大企业级重点场景条线，目前已落地600余个业务应用，推动人工智能由“点”及“面”向全域化、规模化应用发展。

如在规划建设领域，聚焦配网智能诊断、电力经济关系智能研判、线损智能诊断分析等场景。配网智能诊断周期由1至2个月缩短至2至3天，线损智能诊断单次时长由3小时缩短至4分钟；

在电网运行领域，聚焦新能源功率智能预测、电网仿真智能计算、配网负荷转供方案智能生成等场景。光伏发电功率预测准确率提升至93%，潮流调整时长由数小时降至5分钟，进一步提升电网自动计算、自主分析和智能决策能力；

在设备管理领域，输电无人机智能巡检重点缺陷识别率由70%提升至90%，变电站智能巡视缺陷识别率由75%提升至86%，特高压直流设备状态智能评估效率由数小时降至10分钟，推动设备管理由传统运维向智能驱动、主动运维转变等。

面向“十五五”规划，数智转型从局部应用进一步走向体系重构

进入“十五五”，随着人工智能加快向国家电网核心业务领域纵深渗透，数智化转型也将由局部应用进一步向体系重构演进。下一步，需要重点在架构AI原生化、智能体自主化、应用全员化工具化、算力一体化、安全全要素体系化等方面加强研究、夯实基础。

首先是架构演进。随着人工智能从工具辅助逐步迈向AI原生阶段，企业数字化架构将从以“微服务”为核心的“云+中台”架构，加快向以“智能体”为核心的数智化架构演进。业务处理逻辑、核心对象、资源调度、运行范式、交互模式和服务形态都将随之发生变化。

其次是智能体自主化。自主规划智能体的兴起，将推动传统业务系统逐步转为后台支撑，人工智能成为前端交互中枢。MCP、A2A等标准协议将进一步破除系统集成壁垒，推动智能体从单体走向协同、从私有走向标准、从封闭走向开放，从工具进一步向“数字员工”演进。

第三是应用全员化、工具化。通过构建零门槛智能产品能力，推动人工智能向公司各层级、各单位、各岗位全面渗透，形成“AI数字员工+人类员工”的人机协同作业新模式；同时推动人工智能深度嵌入各业务、各流程、各环节，进一步推动业务融合、流程再造和全链协同。

第四是算力一体化升级。人工智能应用不断深化，对企业级智算中心架构设计、调度模式和算力布局提出更高要求。企业智算中心将持续开展体系化优化与能力升级，推动基础设施适配升级、探索算电协同。

第五是安全全要素体系化。随着人工智能规模化应用，企业信息化安全将由传统安全围栏、单点防护进一步走向“全要素、体系化”防护。一方面建立覆盖模型、智能体、智能平台、智能硬件、智能工具等对象的可信安全测评体系，严把入口关；另一方面推动安全防护深入数据、模型、应用、运营各要素，形成全链路纵深防线，确保人工智能能力始终“可控、可信、可靠”。

发展人工智能是赢得大国竞争、科技竞争、产业竞争的战略抓手，必须系统谋划、长线推进。未来，人工智能将进一步由“单点赋能、效率提升”向“全业务深度融入、生产方式和管理模式升级重塑”发展演进。国家电网公司将持续深入实施“人工智能+”行动，加强技术攻关、场景开放、标准共建和生态合作，推动电力人工智能创新发展，支撑新型电力系统和新型能源体系建设。（杨经国）