数字丝路建设持续走深，人工智能在医疗健康领域的落地备受关注。技术如何从“模型能力”走向“服务能力”？如何赢得医生和用户的信任？不同机构间如何协同？在2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛上，轻松健康集团执行副总裁马孝武结合团队实践，分享了他的思考。

记者：以人工智能、大数据为代表的数字技术发展迅速，您和团队在自身研究或业务领域近期有哪些关键进展？结合实践，您有哪些感受？

马孝武：我们团队一直关注如何让健康AI从“模型能力”转化为“服务能力”，真正进入真实的健康服务场景。

在医生端，我们研发了AI辅助工具“证元芳”，帮助医生高效检索医学文献和临床指南。其特点是“问即有据”，不仅提供结果，还可追溯信息出处，方便医生核验。在此基础上，我们梳理了2000多个标准化专业技能，覆盖9大核心医疗场景，使专业能力更便于调用和复用。

在用户端，我们持续推进早筛早管、慢病管理和健康科普，目前已累计开展9700余场筛查活动，服务超过110万人次。过程中，我们借助AI提升效率，同时依托专业人员、运营体系和审核机制保障服务质量。

这些实践让我感到，医疗AI的真正价值不在于模型参数大小，而在于能否被医生和用户信任，能否解决实际问题，并持续稳定地提供服务。只有做到这些，技术创新才能转化为切实的健康服务能力。

记者：对比以往参加的行业交流活动，本届论坛给您最深的感受是什么？

马孝武：一个明显的感受是，大家对数字技术的讨论更加理性和务实。关注点更多转向技术能否进入真实场景、解决实际问题，以及在开放合作中创造长期价值。尤其在医疗健康领域，行业不再只问“模型能做什么”，更关心医生是否敢于使用、用户能否真正受益、不同机构之间能否有效协同。

这也让我对“数字丝路”有了更深理解——它连接的不只是网络和数据，更是知识、能力与服务。只有政府、企业、科研机构和产业伙伴围绕共同问题协同发力，数字技术才能从能力展示走向生态共建。我们也希望通过此次论坛，与更多伙伴建立合作，把技术转化为普通人用得上、专业人员信得过、各方共同参与的健康服务。

记者：从您所在的行业看，目前存在哪些瓶颈和现实难题？有哪些可行的解决思路？

马孝武：当前行业并不缺技术，真正的挑战是如何把技术转化为可信、稳定、可持续的服务。

首先是信任问题。医疗健康直接关系生命安全，模型回答流畅不等同于医学可靠。引用依据能否追溯、结果能否复核、用户数据是否受保护、责任边界是否清晰，都是技术进入真实场景前必须解决的。

其次是协同问题。不同机构的数据标准、系统接口和业务流程存在差异，数据在安全合规前提下难以顺畅连接。若基础问题不解决，数字化服务容易停留在单点应用，难以形成连续完整的健康服务。

对此，我们认为应把“可信”作为医疗AI发展的基础，推动技术做到有据可查、过程可复核、结果可验证；同时将AI真正嵌入服务流程，形成“AI+专业人员+运营体系+审核机制”的完整闭环，并把成熟能力沉淀为标准化、模块化、可调用的工具，降低各机构使用门槛。未来行业竞争的重点，将不只是模型参数，而是可信能力、服务能力和生态协同能力的综合比拼。

记者：您认为应如何缩小数字鸿沟，实现均衡协同发展？

马孝武：缩小数字鸿沟，不只是弥补技术差距，更要让不同国家、地区和人群都有机会参与数字化进程并分享成果。

首先应坚持开放合作，加强基础设施互联互通，推动技术、知识和人才顺畅流动。其次要加强规则共建，建立稳定、透明、互信的合作环境。更重要的是，要从“技术输出”走向“能力共建”，不仅要提供产品方案，还要通过人才培养、联合研发、知识共享和产业协同，帮助各地形成自身的数字化能力和持续创新动力。

医疗健康、教育和公共服务等民生领域可作为重要突破口，通过建设效果可验证、经验可复制的示范项目，让数字技术解决公众身边的问题，把国际合作转化为可见可感的实际成果。我们期待与各方在医学知识共享、多语种健康服务、可信应用标准和普惠健康场景等方面加强合作，让专业健康服务跨越地域和语言差异，更公平、更可靠地惠及更多人。

策划：李政葳 拍摄：范子川、杨经国 制作：胡平