【洞见·TMT】

　　人工智能正深度重构员工工作模式与企业运营形态，企业软件正从“被操作”迈向“被智能体自主操作”。在2026世界人工智能大会上，企业级智能体从概念试点走向规模化落地成为热点。

　　围绕AI技术范式迭代与产业落地路径，浪潮数字企业副总经理兼CTO郑伟波郑伟波表示，人工智能行业正完成第三次关键技术范式切换。判别式AI聚焦识别与预测；生成式AI主打内容创作；如今全面到来的Agentic AI阶段，核心突破是自主执行，产业竞争主线正式从“生成内容”切换为“完成业务”。

　　这一变革源于三大底层技术的共同成熟：大模型深度推理能力持续精进、跨系统标准化工具调用体系成型、长周期任务自主规划与自我纠错机制落地。智能体的定位由此发生重塑。

　　“过去智能体只是软件内嵌的功能模块，被动等待指令；如今企业级智能体将转变为深度融入组织架构的数字成员。”郑伟波解释，新一代智能体可实时感知业务上下文，自主完成决策、闭环执行并持续迭代，企业能像管理员工一样，为其匹配专属岗位、操作权限与量化考核标准。

　　相较于消费级智能体，企业场景落地难度显著更高。合规可控、结果确定、数据安全、全程可追溯是硬性底线。针对行业普遍存在的试点零散、与现有业务系统割裂等痛点，浪潮推出海岳Mano智能执行系统，旨在打通智能体与企业组织、流程、管理体系的壁垒，推动其迈入生产级规模化应用。

　　伴随智能体深度参与经营，一项底层技术——企业本体迅速成为焦点。郑伟波表示，传统系统仅服务人类，依靠人工理解业务语义；未来数字化平台需同时适配人与AI，而本体正是让AI读懂企业业务的核心基础设施。

　　落地到企业经营场景，郑伟波将本体定义为企业全域运行状态的数字孪生体。它统一建模客户、订单、物料等经营实体，组织人员架构、业务活动及关联规则，在大模型与零散业务数据之间搭建起统一语义层，充当AI与数据间的“翻译官”。这解决了企业长期存在的数据口径割裂问题，统一关联合同、应收账款等配套信息。

　　企业本体产业价值双向赋能：向下打通各业务系统孤立数据，构建统一标准；向上为大模型提供标准化的业务认知框架，搭建起一套确定、统一的企业业务“世界观”，从根源减少模型幻觉，提升业务推理结果的可靠性。目前，浪潮已依托本体技术落地穿透式监管、业务根因分析等场景，下一步将基于此搭建经营仿真推演能力，为管理层决策提供支撑。

　　从技术表层看，消费级与企业级智能体看似同类，但底层逻辑与容错要求截然不同，是两条独立赛道。郑伟波概括核心差异：消费智能体服务个人体验，允许试错；企业智能体服务核心业务，容错空间趋近于零。财务、风控等核心流程权责明确，一旦出错将引发经营事故，无法依靠大模型的概率化生成，必须搭建确定性技术架构兜底。

　　结合企业分级管控需求，浪潮海岳Mano打造了四级自主化能力体系：L1链式管道执行，步骤固定，适配财务、风控等零容错流程；L2流程编排执行，实现规范化运转；L3半自主执行，智能体自主拆解任务，但关键节点由人工确认；L4全自主执行，面向市场调研等轻量化创新场景。

　　“外围场景适度放开自主性换取效率，财务、风控等核心流程坚守低自主、高管控标准，智能化升级与经营安全必须双向兼顾。”郑伟波介绍，这套原则已成为浪潮企业智能体落地的核心准则。

　　展望未来三年，郑伟波预判，企业智能体赛道将完成根本性质变，行业竞争将聚焦自主智能、可信执行、持续进化三大维度，我们也将持续深耕这三大技术主线，通过完善自主规划框架、依托本体技术增强生成方案、打造超级记忆体系等举措，推动企业智能体平台迈向生产级智能执行系统。（文 李政葳）