7月15日，由世界互联网大会人工智能专委会主办的“前沿人工智能安全风险的协同治理”研讨会在北京中关村展示中心举行。微博首席运营官、新浪移动首席执行官、新浪人工智能媒体研究院院长王巍从社交内容平台的治理视角出发，分析人工智能技术迭代下的风险演变趋势，分享平台应对AI安全挑战的实践路径，提出多方协同的治理主张。

　　王巍表示，过去两年，从大模型到生成式AI，再到智能体应用，人工智能能力的迭代速度明显超出预期，能力在跃迁的同时，风险也在同步外溢。安全问题正在从单纯的技术问题转化为涉及到多主体、多层次的治理问题，发展和安全并重已经越来越成为全球人工智能讨论中的一个核心共识。这一变化主要体现在三个层面：一是技术风险快速外部化，模型偏差、幻觉与漏洞持续进入真实传播环境，转化为传播风险与信任风险；二是风险后果不断升级，从单一的信息误差延伸至影响用户判断、侵蚀社会信任、扰乱舆论秩序；三是治理逻辑发生转变，事后纠偏已无法适配风险扩散速度，治理重点必须前置，嵌入模型、平台、产品与场景全流程。

　　结合社交平台的运营实际，王巍介绍，人工智能技术落地给内容平台带来三重直接挑战：一是深度伪造技术持续冲击内容真实性边界，逼真的伪造音视频内容持续承压权威信源公信力；二是算法偏见会放大用户认知偏差，情绪化内容叠加推荐机制削弱公共讨论的理性基础；三是生成式内容加速错误信息传播，源头偏差可能导致“以错生错”的链式反应，AI的高分发效率进一步放大传播风险。三重风险相互叠加，最终冲击平台内容的底层公信力。

　　针对上述挑战，王巍介绍，微博已构建覆盖全流程的可信传播机制，从四个环节应对AI风险外溢：一是强化权威信源识别；二是持续迭代风险内容审核机制；三是提升溯源响应效率；四是推行可信传播加权分发。

　　王巍认为，平台治理存在明确边界，人工智能的安全靠任何一方单独解决是不够的，最终一定是大家协同治理。首先，政府部门明确规则底线；其次，学界和智库提供前瞻性研究和评估支撑，同时平台企业更要承担起技术、产品和传播的社会责任；最后，国际社会持续推动规则的对话，经验的共享和合作机制的建设。这几方面缺一不可，只有形成多方参与、责任清晰、协同推进的治理格局，才能更好地实现人工智能发展和安全的动态平衡。（文/朱昱晗）