光明网讯（记者 张晨昊）7月15日，由世界互联网大会人工智能专委会主办的“前沿人工智能安全风险的协同治理”研讨会在北京召开。主旨发言环节，中国人民大学高瓴人工智能学院吴玉章讲席教授、北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长曾毅表示，针对人工智能安全治理，各国应在系统测试、风险评估、责任划分等方面统一标准，同时技术发展全程同步配套安全保障。

曾毅表示，即使AI设计的初衷是出于好的意图，但在实际使用的过程中仍然暗藏风险。如40%的大语言模型存在输出风险，可能会对青少年身心造成伤害，在教育研究、金融、经济领域也存在风险。

为确保人工智能安全，保护数据隐私，防止数据滥用，曾毅认为，应在前沿人工智能安全和治理方面制定相关基准，覆盖隐私保护、社会性安全、性别安全、具身智能安全等各个方面。

曾毅还提到，企业应针对不同模型进行风险评估，并搭建相关的安全框架。但对全球主流模型的评估结果显示，没有任何一家AI企业能够保证足够安全。因此，对于人工智能的技术安全和风险治理，应从滥用与犯罪风险、信息完整性风险、关键系统风险、社会认知与结构风险、灾难性与生存性风险等方面综合考虑。

研究显示，部分中等收入国家和中低收入国家在人工智能治理方面依然存在欠缺，技术安全与评测、风险监测预警与响应的相关工作开展较少，极易受到人工智能带来的伤害。曾毅认为，全球人工智能安全治理可以借鉴国际核安全、全球气候安全、全球航空和海运、国际贸易、全球公共卫生健康等领域的安全治理模式，同时联合国等全球机构也应做好内部协调，促进人工智能安全治理的全球协同。

“我们必须携手，充分利用像世界互联网大会这样的平台，不仅仅是要讨论相关的原则，而且要采取务实的行动。”曾毅说。