光明网北京7月9日电（记者 丁瑜）7月9日，2026中国互联网大会·Data For AI论坛在北京举行。中国互联网协会副理事长、2025世界互联网名人堂入选者、下一代互联网国家工程中心主任刘东表示，人工智能竞争正在从“拼参数、比算力”的表层竞速，转向数据基础设施层面的深层角力，数据空间将成为决定AI发展高度的重要变量。

　　数据与AI本就是一体两面。数据是智能生成的源头活水，AI又反向提升数据治理效能。随着大模型迭代加速，公开语料边际供给渐趋收窄，高质量专业数据成为稀缺资源。在刘东看来，当前数据供给的痛点不在“存量不足”，而在“流通不畅”。大量高价值行业数据沉淀于企业系统与专业场景中，却受权属、隐私、安全等多重因素掣肘难以盘活，“不愿、不会、不敢、不能”的共享困境，本质上是利益分配、标准互通、安全合规与权属监管的系统性梗阻。

　　破题的钥匙，正是数据空间。刘东介绍，数据空间不是简单的数据集中池，而是一套分布式可信流通体系——数据提供方在流转全程始终保有控制权，在不逾越主权与安全边界的前提下，实现数据的可信使用、可控流通与价值转化。这一体系同时衔接制度、市场、技术三重机制，其中，制度划定合规边界、市场建立价值分配规则、技术筑牢可信底座，三者协同打通数据要素流通的全链条。

　　在此基础上，数据空间从五个维度为人工智能赋能。构建身份与意图双重认证的信任链，整合多源异构数据形成高质量数据集，搭建模型训练与推理的可信执行环境，建立面向智能体的强制安全机制，形成计量结算的商业闭环，推动数据共享从单次合作走向可持续运营。

　　放眼长远，刘东认为，AI浪潮正推动互联网完成从信息基础设施向智能关键基础设施的跃迁。在这一过程中，新一代网络连接、高质量数据空间以及规则与可信机制，将共同构成智能互联网的重要底座。其中，IPv6、可控路由、新型命名寻址、边缘计算、云和智能计算中心等能力，解决大规模智能互联的连接、寻址和传输问题；数据空间解决数据发现、流通、使用控制和追溯问题；规则与可信机制则解决身份、意图、合约、审计和治理问题。