当前，作为AI产业落地新风口，具身智能备受关注。不久前，中科智云科技有限公司首席产品官轩江在接受科技日报记者采访时说，我国发展工业具身智能应立足全球第一工业大国拥有的场景优势，以存量改造带动增量创新，走出以工业具身智能赋能新型工业化的中国道路。

　　轩江认为，美国等国家发展大模型与人形机器人的路径是“先研技术、再寻场景”，而我国在工业规模和场景丰富度上全球领先，完全可以走出不一样的道路。

　　“工业具身智能对新型工业化的支撑，核心在于存量升级与新建工厂双线并进。”轩江认为，一方面，我国海量现有产线不可能推倒重来，但通过具身智能改造，可快速提升生产效率与柔性水平，使设备能自主适应生产需求变化，大幅降低改造成本和周期；另一方面，存量改造积累的技术与经验，可反哺全新智能工厂建设研发，形成“改造—迭代—赶超”的良性循环。

　　我国工业具身智能如何从实验室走向规模化量产？轩江认为，当前仍面临三大技术瓶颈。一是工业数据稀缺。企业出于商业保密等原因不愿开放场景，危险场景更是面临无数据可用的困境。二是工业物理仿真难度高，亟需高保真模拟器。三是算法泛化与安全落地挑战大。工业具身智能既要实现一套模型适配多类装备，又要杜绝AI“幻觉”，避免工业场景灾难性事故，这要求控制规划必须可解释、可追溯、可校验。

　　“直接面向工业装备的具身智能，是尚未实现大规模试水的新赛道。”轩江坦言，这一路线常被归类为传统自动化，市场估值与政策支持受限。他建议，加强政策、资本、推广等各领域协同，加快构建产学研用生态，推动技术快速转化落地。

　　他认为，未来3—5年，工业具身智能将复刻自动驾驶技术演进节奏，在无人工厂、智能堆场、封闭港口等封闭场景内率先实现L4级规模化落地。中国有望凭借场景优势与实践积累，掌握工业具身智能发展主动权，主导行业规则制定，为全球工业智能化贡献中国方案。（记者 都芃）