近日

英特尔首席执行官陈立武公开表示

全球企业CPU需求

迎来显著增长

部分产品供应

已出现紧张迹象

近四周

多家企业CEO

亲自致电加急催货

 

 

CPU需求激增

 

近年来

AI市场焦点

主要集中于

训练大型语言模型的GPU

但随着AI应用逐渐从模型训练

转向推理、执行和自动化任务管理

业内越来越多企业

开始关注CPU的作用

 

陈立武表示

代理AI（Agentic AI）系统

在强化学习、任务编排

以及多模型协同运作过程中

对CPU资源的依赖程度

高于外界预期

“有很多CEO亲自给我打电话

希望获得更多CPU供应。”

 

有分析师认为

在模型训练时代

AI部署中CPU与GPU的配比

大致接近1:4

而智能体推理

则将这一比例

改写为接近1:1

甚至GPU占比更低

 

GPU擅长大规模矩阵运算

但AI智能体需要执行任务

调用工具、追踪任务完成情况

这些都是CPU的活

GPU在“算”

CPU在“管”

 

有分析认为

本轮CPU缺货行情

源自供需双向失衡

需求端

AI智能化全面渗透

企业与数据中心集中备货

持续催生增量需求

供给端

晶圆代工产能资源紧缺

代工产能优先倾斜GPU

CPU建厂扩产周期漫长

交付周期不断拉长

产能无法跟上需求增速

 

巨头跨界入局CPU市场

 

长久以来

全球服务器CPU市场

由英特尔、AMD主导

伴随智能体、AI推理业务规模化落地

英伟达、Arm等纷纷跨界入局

 

 

近日

英伟达CEO黄仁勋

正式确认Vera CPU进入量产

这是英伟达首款

专为AI智能体打造的CPU

Anthropic和OpenAI是早期采用客户

黄仁勋认为

在AI代理时代

CPU已成为制约GPU发挥的瓶颈

 

在3月

Arm发布AGI CPU

打破此前的IP授权模式

瞄准AI数据中心市场

Arm方面认为

该芯片将带来数十亿美元的收入

这对Arm来说无疑是巨大利好

……

 

各个科技公司

也公开表达了

对CPU市场的看好

 

英伟达预计

2026年市场对自家CPU需求

将达200亿美元

Arm则预测

预计2030年

AGI CPU市场超1000亿美元

AMD将服务器CPU市场预测

上调至2030年1200亿美元

并预计自身份额超50%

 

有业内人士指出

AI智能体驱动的算力结构重构

彻底改写传统半导体行业周期

拉长算力产业整体上行景气度

全球CPU产业

正迈入全新发展阶段

 

撰文：杨经国 编辑：李飞 统筹：李政葳

参考：澎湃新闻、证券时报、第一财经、腾讯新闻、华尔街见闻