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在2026世界智能产业博览会期间，中国电子首席科学家、中电金信研究院院长况文川接受采访时表示，发展智能产业不仅需要“技术”，更需要“拿来就能用”的能力。
他介绍，当前大模型能力发展迅速，主要驱动力来自两方面：一是企业降本增效，尤其是“增效需求”日益迫切。劳动生产率的提升亟需人工智能的普遍赋能，推动AI与具体场景深度融合。
二是AI技术正加速融入日常生活、学习与工作之中。随着自主智能体技术的不断成熟，相关应用已迈入新的发展阶段。
同时，产业生态需要两个突破：第一，要加快标准体系建设。包括算力调用、数据集准备、知识库接入、现有系统衔接、不同智能体之间的协同，行业虽已形成部分规范，但仍有待大量实践检验。在实际应用中，不同算力、不同模型、不同场景下的部署仍面临诸多挑战。
第二，要打通产业侧供给能力与行业应用场景。他比喻道，培养一个“工人”需要到实际场景中锻炼，行业应主动开放场景，供产业侧持续打磨优化，形成可复制、可推广的解决方案，最终实现产业化落地与社会化普及。（李政葳 曾震宇 赵鹏超）
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