据媒体报道

近期

AI的应用

正给部分企业带来新的成本压力

有些企业使用AI的开销

已经高于人力成本

硅谷巨头缩减AI工具使用规模 

 

随着AI智能体日趋成熟

不少科技企业

鼓励员工使用AI提效

甚至将AI纳入KPI考核

但成本问题也随之凸显

 

据《财富》杂志报道

微软最近已经开始取消

对Claude Code的直接授权

并要求员工改用

微软AI编程工具Copilot CLI

而在半年前

微软曾积极推动员工

使用Claude Code

 

 

消息人士透露

这一变化的核心缘由是

随着使用者增多

Claude Code的使用成本持续攀升

 

类似情况不只发生在微软

优步公司透露

今年

公司仅用了4个月

就花光了2026年全年的

AI编程工具预算

而在此之前

优步也主动鼓励员工

积极使用AI工具

公司内部还建立排行榜

统计各团队AI使用量

 

企业整体预算承压的同时

一线团队的算力支出同样居高不下

 

OpenClaw创始人称

其团队单月的词元使用成本

超过130万美元

 

英伟达的一位高管

此前表示

所在团队算力成本

其实远高于人力成本

 

无效使用

进一步推高AI成本

 

据媒体报道

亚马逊就有员工坦言

会借助AI工具

处理无关紧要的工作

刻意拉高内部使用数据

微软、Meta等企业也曝出同类问题

进一步推高了算力成本

 

有媒体认为

AI成本失控的背后

是经典的“杰文斯悖论”在作祟

该理论指出

技术效率提升后

反而会催生更多使用需求

 

高盛预计

到2030年

随着AI Agent被广泛采用

全球词元消耗量可能增长24倍

达到每月120千万亿

虽然未来词元的价格会持续下降

但企业整体AI成本

未必会同步下降

 

研究机构Gartner也预测

到2030年

1万亿参数级大模型的推理成本

相比2025年可能下降近90%

然而AI智能体完成任务时

需要消耗远多于

使用普通模型的词元消耗

也就是说

总使用量增长速度

可能超过成本下降速度

 

瑞士人工智能研究院发现

现阶段AI的使用效益仍不及人力

由于固定费率订阅模式的收费

难以覆盖高用量用户产生的运营成本

该模式也可能让AI企业陷入亏损

 

业内人士表示

AI未来的经济效益如何

还取决于这项技术

能否真正兑现自身价值

AI必须证明自身的可靠性

减少幻觉、降低对人工审核的依赖

并顺畅融入企业现有体系架构

 

撰文：张晨昊  编辑：李飞  统筹：李政葳

参考：环球网、财富中文网、新浪财经、财联社、IT之家