【洞见·TMT】

　　矿业，作为国民经济支柱产业，正迎来一场深刻变革。过去依赖资源禀赋、人力踏勘、经验判断的粗放式发展模式，在安全趋严、资源递减、成本攀升的多重压力下逐渐走到尽头。当具身智能与行业大模型深度融入矿山勘探，传统矿业正加速迈向安全、高效、绿色的数智化新路径。

　　告别粗放模式：

　　勘探是矿业全生命周期的价值中枢

　　面对“只要矿的禀赋好，粗放式开采也能赚钱”的旧观念，深脉矿业科技总裁曲泽宇直言，这一逻辑在资源优质、监管宽松、人力成本低廉的阶段曾成立，但如今已过时了。随着浅层优质资源日益枯竭，开采不断向深地、复杂地质、高危环境延伸，安全、环保、效率三大门槛持续抬高，粗放模式不仅不可持续，更会放大生产风险与经营隐患。

　　在他看来，勘探早已不是单一的找矿环节，而是贯穿矿业全生命周期的价值源头与决策中枢。精准勘探直接决定资源探明率、开采规划、成本管控与安全底线，是企业核心竞争力的关键。

　　独立IT分析师陵锋也认为：“传统人工踏勘周期长、精度低、风险高、数据零散，智能化勘探则从源头摸清资源家底、优化开采路径，为全产业链提质增效筑牢根基。”

　　聚焦矿业机器人领域，深脉矿业科技自主研发“深瞳勘探”软硬件一体化系统平台，围绕无人机与机器狗等智能装备构建“空—天—地”一体化矿区数据采集体系。“以此为基础，我们提供从勘探、开采到选矿的全栈式智能化解决方案，旨在重新定义矿业生产效率与安全标准。”曲泽宇说。

　　坚守行业原生：

　　具身智能让智能勘探从概念走向实用

　　事实上，智能化勘探的概念已提出多年。然而，实现规模化、实用化的拐点何时到来？对此，曲泽宇认为，行业已迎来硬件、算法、场景三重叠加突破——硬件成本下行与可靠性提升，让无人机、机器狗、多传感器装备实现工程化应用；多源数据融合算法取得突破，具备理解复杂地质的能力；真实矿山持续迭代验证，完成从实验室到现场的闭环落地。

　　“通用AI解决不了矿业的真实问题。”陵锋也表示，矿业场景高度专业、危险且地质复杂多变，通用模型缺乏行业知识、无法适配极端环境、更难以对接业务流程。

　　曲泽宇介绍，“深瞳勘探”平台搭载多光谱、磁法等十余种传感器的无人机与具备自主采样能力的机器狗协同作业，可在悬崖、废弃矿区等人工难以涉足的区域高效执行任务，勘探周期缩短约30%到50%，综合成本下降约40%，显著提升数据获取效率与作业安全性。

　　对于行业普遍面临的自研与外采的选择，曲泽宇认为，呼吁坚持自研，也是源于对场景深度适配、数据自主可控、快速迭代升级的考量，形成外购方案无法比拟的场景适配能力与技术“护城河”。

　　深化人机协同：

　　实现价值重构，让数智普惠矿业行业

　　数智时代，机器能否完全替代人工的问题，一直备受关注。曲泽宇表示，智能勘探并非替代人力，而是人机协同、价值重构。机器替代悬崖踏勘、高危采样、重复作业等高风险高强度工作，最大限度保障人员安全；人力则从体力劳动中解放出来，转向数据治理、远程调度、决策分析等高价值岗位。

　　“智能化将推动行业从劳动密集型转向技术密集型，催生新型职业，实现作业安全与职业尊严的双重提升。”陵锋说。

　　当前，智能化勘探在中小矿企普及率仍偏低。在曲泽宇看来，核心障碍在于初期投入高、技术认知不足、担心影响生产。可以考虑以模块化、轻量化、分步式方案破局，降低投入门槛；并通过提供一体化交付服务，实现轻量上线、快速见效，推动智能化从头部企业向全行业覆盖。

　　展望未来三到五年，曲泽宇表示，智能勘探成为矿山标配，危险岗位基本实现智能替代，勘探、开采、选矿数据全域贯通，粗放模式加速出清，安全高效绿色成为行业主流。期待前沿的智能装备与数据的结合转化为矿业新质生产力，重新定义行业效率与安全标准，也期待我国矿业早日迈向全球领先的智能化时代。”曲泽宇说。（文/李政葳）