【洞见·TMT】

　　伴随AI与工业制造领域深度融合，工业智能市场迎来高速发展期。这一变革将推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型，并催生工业大模型、工业智能体等新业态。

　　在日前举行的2026浪潮数字企业创新大会上，浪潮数字企业提出的“全面推进AI原生”引发各界关注。浪潮海岳软件以“1321”战略全面推进AI原生，不做通用AI，打造“懂企业的AI”。

　　具体而言，就是以AI原生为主线，打造原生软件体系，全面涵盖数据与业务本体、数智平台、智能应用、智能体、智能交互，让企业告别繁杂操作，实现从感知到决策的全链路自主运行。

　　“我国企业应用AI已跨越技术尝鲜期。从AI嵌入到智能原生，进入以价值创造和规模化落地为特征的新阶段。”浪潮数字企业总经理张金龙表示，AI正在重新定义工作和企业，推动企业从人的集合走向“人智协同”的智能原生形态。

　　张金龙进一步解释道，产生这种进化的本质，则是AI的应用价值正在深度释放，最终实现效率变现、模式变现、创新变现。“这个过程需要三个支柱，即流程技能化、数据语义化、安全主权化。”张金龙说。

　　他还提到，对于复杂业务型企业级软件而言，AI是加速器，而非替代者，企业软件迎来AI原生时代，实现了交互范式重构、能力体系重构、价值逻辑重构，成为“自主服务”的数字员工作业平台。

　　近年来，我国陆续出台“人工智能+制造”政策，不断推动工业智能化转型。事实上，“人工智能+制造”已从单点试点走向全流程深度渗透，核心覆盖研发设计、生产制造、质量检测、设备运维、供应链协同、运营管理等制造关键环节。

　　“算力、算法、数据成为AI发展三大核心，未来推理算力占比将超70%，行业应用更加注重场景推理……”国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广认为，数智化呈现智能化、可信化、价值化三大趋势，AI与区块链、数据要素深度融合；我国发展AI应坚持“应用为王、场景驱动、小步快走、快速迭代”。

　　“AI与制造业深度融合，能够加快传统制造业数字化转型，培育产业新质生产力。比如，AI全面贯穿研发、生产、质检、运维全流程，通过智能视觉严控品质、智能排产优化产能、设备预警减少故障停机，有效实现柔性生产、降本增效与绿色低碳发展，以数据驱动重构工厂运营模式。”张金龙表示，浪潮数字企业坚持AI原生发展思路，构建管理、工业、平台三大软件体系，融合商业AI与工业AI能力。依托海岳大模型底座，深耕流程、离散、装备等细分制造领域，打造行业专属智能化解决方案，把AI深度融入企业经营生产全场景，全方位助力制造企业数智升级。

　　在具体落地实践方面，浪潮数字企业已携手山东海化，基于海岳大模型Ch1版构建盐化工智控大模型，针对车间生产、设备维护、经营管理3个环节。通过接入企业4TB私有数据和1万多篇专业知识文档，构建工艺优化、设备健康管理、智能巡检三大智能体，能够实时洞察烧碱产量、平均电耗、备品周转率等指标，延长离子膜寿命25%，降低全厂非计划停机台次25%，实现年增产纯碱8760吨，氯碱能耗降低450万千瓦时。

　　当前，多家制造企业正从关注单一的“提质降本增效”，转向综合解决效率、创新与韧性三位一体的更高要求。张金龙认为，其核心的生产方式也在从传统的刚性流水线，向柔性化、个性化和自适应的智能生产演进，核心竞争力正从比拼硬件设备，转向以数据、模型和行业知识为驱动的“软实力”。

　　“未来，制造企业要从突破核心技术、打通数据要素、补齐人才短板等方面入手，不断筑牢智能化转型的技术根基。”张金龙这样说。（文/李政葳）