从2026年初

开源智能体项目

OpenClaw（龙虾）爆火

全民掀起“养虾”热

到4月底

DeepSeek-V4预览版上线

让百万级上下文成为大模型标配

……

在此背景下

词元（Token）以及词元经济

受到各方关注

词元经济爆发增长

 

每一次向AI提问

使用AI生成内容

都会消耗词元

有机构分析

一个词元大致对应1-2个汉字

生成一篇千字文章

大约要消耗数千个词元

 

如今

词元消耗量

正以惊人速度增长

 

公开信息显示

今年3月

中国日均词元调用量

突破140万亿

对比2024年初

两年时间调用量增长超千倍

随着词元调用规模的

持续快速增长

词元经济

正在加速成形

 

有业内人士指出

大模型就像一家“发电厂”

词元类似于用电量“度”

用户每说一句话

模型每生成一个字

都按“度”计费

词元经济

正是将这种按量消费的模式

扩展为成体系的市场行为

 

海量词元，谁在消费

 

当前

词元最大的消费主力

正从传统对话场景

转向智能体这类高消耗场景

 

传统大模型对话

就像两人问答

词元消耗离散且短暂

智能体

则像全天候在岗的数字员工

自主拆解目标、规划步骤、调用工具

检查结果、甚至回退重试

每一步都消耗词元

一次任务可能消耗

百万、千万个词元

有分析认为

词元调用量爆发

不仅体现AI应用的深化

更重塑了全球AI产业竞争逻辑

以前

行业竞争聚焦于模型性能

如今

转向词元性价比和应用落地能力

 

字节跳动旗下火山引擎平台

累计词元使用量超一万亿的企业客户

已从去年底约100家增至140家

阿里巴巴成立项目群

Alibaba Token Hub（ATH）并明确

创造词元、输送词元、应用词元的目标

腾讯将原有MaaS大模型服务平台

升级为Token Hub

……

 

千行百业的需求也在井喷

从金融研报到电商文案

从制造业故障诊断到律所合同审核

各类业务场景

都以词元计量算力消耗与服务成本

 

词元经济

不再只关于词元

 

此前

对于各大模型的比拼

行业里经常提到

“谁的Token更便宜”的讨论

默认了一个前提

行业已经存在一个

被广泛接受的统一计量单位

大家比的只是价格

 

但有分析指出

随着AI场景复杂化

Token不再是唯一的主角

它更像是底层的一种计量单位

真正影响账单的

是推理、搜索、缓存等叠在一起的成本

 

通俗的理解

你让AI查资料

钱主要花在搜索上

让它动脑子

钱主要花在模型上

让它一直在后台干活

“开机时长”本身就是一笔账

……

 

有媒体表示

AI经济正在经历的

不是一场简单的价格战

而是计费对象的扩散

这并不意味着词元不重要

词元还在

但它已经不能单独解释

AI商业体系与成本结构

 

撰文：刘吉东  编辑：李飞 统筹：李政葳

参考：中国改革报、南方都市报、解放日报、腾讯科技