重磅成果集中亮相，全球AI专家共话开源。日前，2026中关村论坛年会“人工智能主题日”核心论坛AI开源前沿论坛举行。论坛由北京市发展和改革委员会，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会，北京市经济和信息化局，北京市海淀区人民政府，中关村发展集团主办，聚焦前沿技术、开源开放，共商世界模型演进，共探物理智能未来。

　　智源研究院副院长兼总工程师林咏华发布《FlagOS 2.0：为智能体时代打造普适、高效、智能的智算基座》。“从ChatGPT到OpenClaw，AI的竞争，正在从‘模型突破’走向‘计算基础设施突破’。”林咏华在发布现场这样判断。

　　FlagOS 2.0，是为智能体时代打造的普适、高效、智能的智算基座。这套面向多种AI芯片的统一、开源系统软件栈，已经成为全球支持芯片种类最多的AI系统软件栈。

　　林咏华用“双重底座”来概括FlagOS的定位：工程基础底座与人才基础底座并重。通过社区的力量，70+成员团队共同打造新一代开源软硬件技术生态，让多元AI算力真正可用、可学、可共建。值得关注的是，众智FlagOS社区平台全面上线了“专业技能广场”（SkillHub）。这是一个一站式的AI计算技能库，让AI Agent可以开箱即用地掌握异构芯片开发技能。

　　论坛上，“中关村人工智能开源联盟”发起成立。北京大学计算机学院教授、多媒体信息处理全国重点实验室主任黄铁军用三个关键词定义了它的核心价值：公共性、开放性、协作性。并描述了“联盟为主体，中国为上游，各国为中游的全球开源合作形态”。

　　论坛通过智慧碰撞回答了“开源是什么”，也通过环环相扣的设置，回答了“开源生态如何构建”。硅谷人工智能研究院院长皮埃罗?斯加鲁菲指出，现有AI需全新智能形式，而落地的开源工具已具备，核心是实现三维预测，突破当前语言、图像模型的维度局限，根源在于生成式AI未建立贴合现实的世界模型，需依托人类动作数据训练物理AI系统。开源+众包是重要发展方向，如开源自动驾驶系统的演进，而当下众多精密开源工具，可为构建适配三维世界的新型AI提供坚实支撑。

　　清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长、中国工程院外籍院士张亚勤则认为，AI正从生成式走向智能体范式，智能体AI 是模拟人类大脑制定目标、分解任务、规划学习、迭代试错的智能循环。规模定律并未达到极限，只是从预训练转移到了推理、后训练和智能体阶段，且token单位成本下降与智能体算力需求提升基本形成常数趋势，未来智能体将取代SaaS和APP，基础大模型是人工智能时代的操作系统。

　　中国科学院院士王怀民认为，开源本质是激发汇聚人类群体智能，AI开源在软件开源基础上拓展了模型、数据等内容。中国大模型开源生态发展向好，需依托开源打造有世界影响力的基础设施。

　　两场圆桌对话，分别聚焦“OpenClaw与开源生态”与“具身应用落地”两大热点议题，汇聚行业领军者与青年先锋人才，共同探讨破解行业发展关键瓶颈，前瞻产业未来趋势。他们认为，开源生态正从“工具协同”迈向“自进化”新阶段，依托能源与制造领域的优势，我国可以将“科创工厂”模式转化为面向全球的AI产品与服务能力，形成具有中国特色的普惠经济学路径。（文/李政葳）