【洞见·TMT】

　　继3月24日，对话2025年诺贝尔经济学奖得主彼得·豪伊特（Peter Howitt）教授后，北纬诺贝巅峰对话第二场活动邀请了诺贝尔化学奖得主、生物物理学家迈克尔·莱维特（Michael Levitt）教授与硅谷著名文化历史学家、人工智能科学家皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi）博士对话。

　　本场对话以“AIx交叉科学：基础突破·产业创新·人才赋能”为主题，与北京中关村学院院长、中关村人工智能研究院理事长刘铁岩等一道，聚焦技术前沿、透视未来风向，将视角从经济创新理论延伸至AI与交叉科学的深度融合，解码人工智能将如何打破学科边界、重构科研范式，进而成为驱动基础科研突破与产业升级的核心力量。

　　迈克尔·莱维特教授率先发表了题为《人类应如何驾驭大智能时代？》的主旨演讲，展示了计算力对生命科学的重塑，讨论了人类在AI时代的定位。

　　“在迈向‘大智能时代’的征途中，AI不会取代人类，而是会赋予我们超越感官极限的洞察力；并非要替代科学家，而是通过加速探索、降低试错成本、打破技术壁垒，放大科研者的能力，让科学探索从单一路径走向多向并行。”莱维特说，AI让我们提升了有效智商，成为更好的科研人，而驾驭AI的关键，是保持孩童般的好奇与长者般的智慧，学会提出问题、勇于承担试错风险。

　　他认为，地球上存在四种既截然不同、又紧密关联的智能——通过自然进化逐步习得的生物智能；以伟大科学家为榜样、代代传承的文化智能；引领科学与技术未来发展的人工智能；以及关乎每个人自身、用于呵护身心健康的个人智能。

　　皮埃罗·斯加鲁菲博士随后带来了题为《人工智能加速科学发现进程》的主题分享。他从科技进化史的宏观视角，剖析了AI如何打破学科壁垒，将科研范式从“经验试错”推向“智能预测”。

　　“从药物发现到材料科学，再到AI科学家的涌现，创新从来不只是成果的堆叠，而是从‘0到1’的突破，是对既有路径的跃迁。它既依赖于科学技术的硬核突破，也深受社会文化的滋养。一个社会的文化底色，直接影响着创新的速度与方向。”斯加鲁菲说。

　　斯加鲁菲认为，归根结底，创新不只是最终呈现在论文或产品中的结果，更是一个创造新世界、新语言与新思维方式的持续过程。而这一切的根基，都在于始终保持求知的热情、扎实积累知识——唯有不断充实自己，才能在未来参与到这场创新的征程中，用所学所悟去探索未知、创造新可能，成为推动创新的新生力量。

　　“AI不仅仅是实验室里的新型工具，正在通过跨学科数据的深度挖掘，揭示不同领域间隐秘的关联，从而引爆下一轮产业创新的连锁反应。”斯加鲁菲说。

　　尖峰对话环节中，刘铁岩与莱维特、斯加鲁菲同台交流，就“人工智能与科学发现”这一主题展开了深度探讨。

　　莱维特认为，当前以AlphaFold为代表的人工智能系统，本质上仍是基于已有数据的结构预测工具，其成功很大程度来源于对自然界已有结构规律的学习与重组。因此，未来科学研究的重要方向之一，是从使用AI走向理解AI。

　　斯加鲁菲也提出，人工智能的发展往往源于跨领域的意外融合。当前，人工智能仍存在逻辑推理能力不足、模型不完善等问题，需理性看待其能力边界，避免过度神化。

　　刘铁岩认为，关于人工智能，最值得深入探讨的是判断力、理解力以及对自身认知边界的清醒认识。未来的优秀研究者，既要熟练驾驭AI，也需清醒认知其局限，这份谦逊与洞察，将定义下一代科学研究。（文/李政葳）