3月27日，众智FlagOS 2.0于中关村论坛期间发布。FlagOS 2.0全面拥抱智能体时代，将支持范围从大模型训推扩展到具身智能与科学计算，并为大模型性能提升正式发布Triton-TLE编程语言、AI算子自动生成平台KernelGen 2.0、FlagOS Skills 1.0智能体技能库等多项创新成果。

智源研究院副院长兼总工程师林咏华现场发布众智FlagOS 2.0

　　FlagOS 2.0版本由北京智源研究院、中科加禾、中科院计算所、澎峰科技、清程极智、清华大学、北京大学、中科院软件所、硅基流动、先进编译实验室、华为、清微智能、海光信息、中电信人工智能公司、北京邮电大学、摩尔线程、沐曦股份、天数智芯、燧原科技、基流科技、苦芽科技、晶隆智算等23家核心机构共同完成，是面向多种AI芯片的统一开源系统软件栈的重大版本升级。

　　核心技术升级：智能体时代的核心智算基座

　　大模型开启了AI时代，而智能体正在重构现实世界。当AI从“生成回答”走向”持续感知、规划、执行任务”，对底层计算基础设施提出了全新挑战：没有普适计算，智能体难以跨芯片、跨场景、跨平台运行；没有高效计算，智能体难以进入政府、工业、金融、机器人等关键领域；没有开放计算，AI生态将被单一路径锁定，难以形成真正繁荣的产业体系。

　　众智FlagOS 2.0作为面向多元AI芯片的统一开源系统软件栈重大升级版本，率先实现对18家厂商、32款芯片的全场景支持，是全球支持芯片种类最多的AI系统软件栈。在原有FlagGems大模型算子库基础上，FlagOS 2.0新增6大领域算子库，算子总数达到497个，构建起全球最大的多芯片算子库。

　　FlagOS 2.0的多芯片统一编译器FlagTree v0.5正式发布Triton-TLE（Triton Language Extension），这是对原有Triton语言的全面扩展，让算子开发从单一GPU架构拓展到一个兼顾高性能、高开发效率的更广阔空间。通过与华为昇腾、清微智能、ARM AIPU团队深入合作FlagTree v0.5此次首次发布FLIR (FlagIR)的预览版，探索建立支持多芯片架构的统一中间表示层，让不同芯片可以共享统一编译优化、更容易适配。本次预览版发布，也标志着众智FlagOS与华为昇腾CANN两大开源生态的打通。

　　本次发布的FlagOS-Robo更新版本，是面向具身智能的训推一体化多芯片框架，支持更多模型的具身智能大模型的训练和推理，打通具身智能领域的训练-推理-仿真评测全流程覆盖。

　　此次发布的AI算子自动生成平台KernelGen 2.0则是面向多种AI芯片的算子生成自动化平台，覆盖算子生成、基线构建、验证测试的完整生命周期，支持Triton和Triton-TLE两种语言，已适配英伟达、海光、摩尔线程、华为昇腾、天数智芯、沐曦等6款AI芯片。KernelGen在英伟达上的算子生成正确性和加速比均显著超过Claude Code，在5种国产AI芯片上均获得高于95%的生成正确性，超过50%的算子性能优于芯片原生实现。

　　作为开源大模型的跨芯迁移与统一发布平台，FlagRelease目前已面向10家厂商的12款硬件发布了70+个开源模型实例，覆盖DeepSeek-R1、Qwen3.5、GLM-5、TeleChat3等主流模型，为每个模型、每种芯片提供统一的源代码、验证过的模型文件和开箱即用的Docker镜像。

　　生态布局：全面拥抱智能体生态

　　当前全球AI竞争正从”模型突破”走向”计算基础设施突破”，智能体的发展需要普适、高效、开放的计算体系作为支撑。众智FlagOS 2.0构建全栈技术与生态服务体系，实现从大模型专用到科学计算全领域覆盖，同步推出专业技能库与具身智能专属框架，落地多场景行业解决方案。

　　FlagOS Skills 1.0 发布，为首个面向多种AI芯片的 “AI计算专业技能库”。12种Skills覆盖模型适配、算子生成、性能调优等核心场景。开发者通过自然语言即可调用，支持Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI等主流AI编程工具。以模型迁移为例，之前用户需要耗费几天的时间，使用FlagOS 发布的针对vllm推理引擎的 model-migrate-flagos 技能，即可快速、高效、智能的完成所有操作。

　　众智FlagOS社区在本次FlagOS 2.0版本发布的同时，也进行了全面升级。为了让全球AI开发者在”智能体OpenClaw”时代很容易使用各种AI芯片平台，社区全新上线了SkillHub。旨在为AI开发者打造一站式、面向多种AI芯片的 “最专业AI计算技能中心”，开发者可以一行命令安装全部技能。让智能体用户轻松解决”跨芯”问题，大幅降低多芯片开发的门槛。（张晨昊）