3月27日，在2026中关村论坛举办“世界模型前沿技术与天工AIGC全家桶大模型生态”专场发布会上，昆仑万维集团（300418）旗下天工AI成功举办“世界模型前沿技术与天工AIGC全家桶大模型生态”专场发布会，携Matrix-Game 3.0、SkyReels V4、Mureka V9三大核心模型惊艳亮相，正式宣告三大模型均跻身世界第一梯队；同时发布昆仑万维2026 AGI战略，目标是通过打造AI经济平台，赋予每一个创作者匹敌一家公司的全栈生产力。

　　本次活动上，天工AI董事长兼CEO周亚辉全面阐释昆仑万维面向2026年的人工智能战略布局，深度拆解从全模态技术突破到AI平台经济生态构建的整体路径。据介绍，昆仑万维2026年的AGI战略升级为“3+1”生态架构——以4个SOTA大模型为底座，支撑3大AI原生平台+1个超级智能体。

　　昆仑万维首席科学家、香港中文大学教授成宇在题为《构建物理仿真驱动下的实时交互世界：天工世界模型与AIGC全家桶发布》的模型发布演讲中，详细介绍了 Matrix-Game 3.0游戏大模型、SkyReels V4视频大模型、Mureka V9音乐大模型，这三大模型的迭代升级，将推动游戏、视频、音乐等领域实现从技术突破到产业落地的跨越式发展。

　　他表示，Matrix-Game 3.0模型是物理仿真驱动下的实时交互式世界模型创新实践。从 2.0到3.0模型，我们完成了一次关键跃迁：从“可运行的交互Demo”，走向“具备稳定性与工业级性能的世界模型系统”。它在数据、模型和推理三个层面完成了一次全新技术升级。首先是数据层面——数据决定下限。我们基于 Unreal Engine 构建了大规模数据引擎，能够自动生成带有精确动作、相机位姿以及物理一致性的高质量交互数据，目前已经覆盖1000+场景，对于这些数据我们按照5s时序间隔给所有数据生成了局部描述和全局描述。这些数据为世界模型学习真实的“动作—环境变化”关系提供了基础。

　　第二是模型层面——模型决定能力。我们设计了带有Memory机制的DiT架构，使模型不仅能够生成当前帧，还可以持续维护历史信息，从而解决长时序生成中的一致性问题，实现分钟级的稳定生成与记忆能力。

　　第三是推理层面——推理决定落地。通过一系列推理加速优化，包括少步采样、并行生成以及缓存机制（KV Cache）和decoder蒸馏等过程，我们实现了高效的实时推理能力。最终在5B模型规模下，实现720P分辨率、最高40FPS的实时生成。

　　整体来看，Matrix-Game 3.0 的核心在于：通过“数据—模型—推理”的协同优化，首次将开源世界模型推向了带有记忆能力的长时序一致性 + 高质量 + 实时交互的统一框架。

　　其次，昆仑万维发布的SkyReels V4模型通过四大技术突破——音画一体双流联合生成架构、全模态理解和精准控制、全模态强化学习体系和攻克电影级画质与高效生成的平衡难题，分别解决了音画同步、精准控制、一站式编辑和高效生成等行业痛点，将AI视频生成的普惠生产力和解决方案切实地赋予内容创作者和行业。

　　最后，Mureka V9音乐大模型团队将重点进一步推进到“音乐创作意图的可控表达”上：不仅生成得更快、更清晰，也开始更准确地理解创作者在歌词段落中的具体表达诉求。

　　在Artificial Analysis Arena的排名中（截至2026年3月18日评测结果），SkyReels V4在多个核心赛道均名列前茅——在Text to Video (With Audio) 赛道和Image to Video (With Audio) 赛道，均位列全球第一；在Text to Video (No Audio) 赛道，位列全球第二。（曾震宇）