参考消息网1月28日报道世界经济论坛网站1月7日发表题为《以下是到2030年人工智能和人才趋势重塑就业形势的4种可能方式》的文章，编译如下：

　　人工智能、机器人和自主系统等快速发展的技术，正在重新定义企业的运作模式、任务执行方式以及保持竞争力所需的核心技能。

　　随着这些技术从实验阶段转向工作流程整合，其发展既创造了新的增长机会，又带来了潜在风险。

　　随着人工智能和新兴技术的商业化进程重塑行业并释放系统性的生产力进步，潜在的经济成果可能是巨大的。然而，技术的快速迭代也对商业模式、价值链、经济包容性和韧性的未来走向提出了重要问题。

　　关于人工智能带来的影响，商界存在分歧。根据世界经济论坛的一项调查，全球超过一半的企业高管预计人工智能技术将取代现有的就业岗位，同时有24%的人认为人工智能将创造新的就业岗位。近45%的人认为，利润率提升可能是人工智能带来的影响；认为人工智能会推动工资上涨的受访者则少得多。

　　与此同时，人口趋势和技能迭代周期的缩短可能会在未来几年内进一步给劳动力市场和培训体系带来压力。

　　综合来看，这些动态因素正在加剧企业和决策者的不确定性，并要求他们具有更强的应变能力与前瞻视野。世界经济论坛发布的新报告《新经济中就业形势的4种未来：2030年人工智能和人才》可为领导者驾驭这些变革性转变提供助力。报告探讨了人工智能进步和人才趋势如何塑造未来就业市场，还探讨了对企业战略和投资决策的各种可能影响。

　　该报告为人工智能发展与劳动力就业能力的交汇点，提出了4种合理的未来就业情境，并详细阐述了2030年的潜在发展轨迹。

　　第一种情境是“极速进步”。在这种情况下，指数级的人工智能发展和广泛的劳动力就业能力适配，使企业能够驾驭“智能体飞跃”，推动经济向以人工智能为中心转型，并在生产力和创新方面取得突破。许多传统工作岗位消失，但新职业出现且规模迅速扩大，在一定程度上人类成为“智能体编排者”。从积极面来看，实体网络和虚拟网络的边界模糊化，最大限度地削弱了限制人才获取、市场准入和融入关键价值链的地理壁垒。然而，社会保障体系、道德规范和治理框架难以跟上变革的速度和规模，加剧了许多与劳动力替代和治理缺口有关的结构性紧张局势。

　　第二种情境是“替代时代”。在这种情况下，人工智能指数级的发展超越了劳动力的适应能力。企业争相以推进自动化替代稀缺人才，其替代劳动力的速度远超教育和再就业培训体系的响应速度。代理式人工智能接管了关键流程，带来生产力激增的同时，也带来了新的风险。多个经济体在技术层面领先，但社会出现分裂；失业率飙升，消费信心下滑，多国政府面临不断累积的社会风险和不稳定因素。极致精益和人工智能原生的商业模式的扩张创造了新的增长机会，但对代理式人工智能系统的过度依赖和监管的缺乏会增加系统性风险，导致认知操纵。

　　第三种情境是“副驾驶经济”。在这种情况下，人工智能的发展更具渐进性，具备人工智能技能的劳动力也很普遍。“人工智能泡沫”的破裂将使重点转向务实的融合和增强，而不是大规模的自动化。大多数行业看到的是渐进式转型，这种转型是由定制化且任务导向的人工智能融合所塑造的，而非对工作流程的结构性重新设计。对培训、人员流动、基础设施和管理的早期投资带来了回报，这使国家和企业能够提升人类的专业技能，推动新兴技术进步。尽管岗位替代和职业更迭增多，但人工智能越来越被视作机遇，而非威胁，人机协作团队将重塑全球价值链。技术在经济上的重要性与日俱增，这可能导致围绕人工智能能力、人才储备和关键价值链控制权相关的战略竞争升级。

　　最后一种情境是“停滞不前”。在这种情境下，人工智能发展缓慢，且劳动力缺乏关键技能。成本压力和对短期回报的追逐，固化了传统工作流程。技术进步虽有显现，但远非变革性突破；政府和企业转向有选择性地、保守地部署人工智能，优先考虑现有工作流程中的渐进式效率提升以弥补人才短缺。特定领域的人工智能解决方案、本地化创新和人才培养渠道等方面出现了新的机会，但生产力的提高仍不均衡，且集中在拥有更多人工智能专长的公司和地区。岗位替代主要影响的是常规工作角色，而熟练工种和手工职业的价值提升。随着技术应用差距加剧不平等、造成经济分化并限制增长，靠人工智能实现繁荣的希望逐渐变成失望。

　　这些情境提供了一种“透镜”，让领导者可以从中研究关键的不确定因素，并制定战略来引导和驾驭人工智能与人才趋势。

　　基于与首席战略官和课题专家的讨论，世界经济论坛的这份新报告还包含了一套“不留遗憾”战略，该战略可以帮助企业为任何情境都做好准备。

　　从小规模试点入手有助于快速积累经验，了解不同技术在不同行业的应用案例有助于扩大人工智能战略整合的规模。对于确保技术和人才战略协同发展、提高生产力、增进信任而言，保持技术和人才战略的一致性至关重要。投资人机协同、代理式工作流程、数据管理和基础设施的企业很可能会相对更具韧性。

　　最重要的是，为不同情境(涉及岗位角色、代际差异、职业路径、工作流程和技术应用等维度)的影响做好准备，同时借助合作伙伴关系，有助于分散风险、应对复杂挑战。（胡婧）