在人工智能迈向规模化应用的关键阶段，高质量数据已成为产业智能升级的核心要素。记者近日走访中国电信北京公司，探寻这座超大城市如何构建AI发展的数据基石。

　　数据标注：从“人工”到“智能”。数据标注是AI训练的“第一道工序”。北京电信大数据相关负责人李翔表示：“数据质量决定了AI的天花板。标注环节如果对业务场景理解不到位，训练出的AI就容易出错。”

　　面对各行业多样化需求，北京电信深入业务一线，将零散信息转化为规范数据集，形成从理解场景到质量复核的全流程方法。这套体系已在智能问答、行业AI训练等多个场景落地，为企业提供标准化AI训练路径。

　　三大基地：实现规模化数据产能。2025年7月，北京电信参与建设西城区“中国数据街”智能数据标注基地，通过自研智能数据标注算子提升标注效率和质量。同年12月，又联合门头沟区人民政府、北京邮电大学等打造数据智能标注创新中心，聚焦流媒体、数字人电商等六大方向，构建“算力—数据—模型”产业链。

　　同期，京西智能数据标注基地在石景山落成，支持智慧城市、工业互联网等重点产业发展。三大基地推动数据标注从“手工作坊”升级为“现代工厂”，提供稳定高效的数据产能。

　　实验室攻关：数据从“原料”到“产品”。北京电信与北京邮电大学共建的“多模态数据智能感知与治理实验室”致力于将原始数据加工成高价值数据产品，重点突破多模态信息理解、海量数据对齐和隐私保护三大技术，加快建设高质量数据集平台，推动数据资源向标准化资产转变。

　　目前，实验室正基于这些技术加快建设高质量数据集平台，推动数据从分散资源转变为标准化资产，释放更大价值。

　　双项认证：实现一体化服务交付。数据的价值最终体现在应用。2025年7月，北京电信通过中国信通院双项卓越级认证，成为运营商中获评最高等级的企业。

　　该认证覆盖私有云、公有云等多种部署场景，整合模型咨询、数据工程、智能运营等55项指标，实现“数据+算力+算法”一站式交付。企业无须自建系统，即可安全、便捷地使用高水平AI能力。

　　北京电信的实践正从单点服务升级为生态共建。在西城区“中国数据街”，智能标注引擎效率提升数倍；在京西基地，全模态数据服务吸引多家企业入驻。这些成果形成支持智慧城市、工业互联网等领域的生态网络，为北京数字经济发展注入新动能。

　　从实验室创新到基地规模化生产，再到云端智能集群运行，北京电信正将“数据要素×人工智能”的蓝图转化为城市数字基座，让高质量数据成为产业智能转型的可靠基石。（刘刚）