【洞见·TMT】

　　智能体（Agent）是指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的代理体，具备适应性、自主性和交互能力，其核心在于能够自主学习和持续进化，以更好地完成任务和适应复杂环境。随着近年来世界范围内AI技术的不断发展，Agent正得到越来越多人的重视，它正在从功能型助手走向可规模化的数字劳动力，并将在未来五年进入加速扩张期。

　　近日，国际数据公司（IDC）发布报告，报告预测，未来5年全球活跃Agent数据将呈现爆发式增长，全球Agent生态将经历一场指数级的扩张。

　　IDC在报告中指出，根据其最新数据模型，全球Agent将在三个维度上呈现极具张力的增长趋势。首先是活跃Agent数量的激增。IDC预计，活跃Agent的数量将从2025年的约2860万，快速攀升至2030年的22.16亿。这意味着平均每年活跃Agent数量都将以超过一倍的速度增长。其次是任务执行量的爆发式增长，年执行任务数将从2025年的440亿次暴涨至2030年的415万亿次，Agent将深度融入企业的业务流中。另外，随着Agent处理的任务越来越复杂，所需推理深度与调用链路不断加长，底层Token消耗量也将迎来数量级跃迁。预计年度Token消耗将从2025年的0.0005 PetaTokens暴增至2030年的152,667 PetaTokens，年复合增长率高达3418%。

　　IDC表示，这三组数字反映的并不只是Agent数量的增长，更是任务复杂度与推理深度的指数级提升。在Agent数量高速增长的前提下，任务量与Token消耗增长得更快，意味着单个Agent承担的任务将更重，决策与调用链路会更长、更复杂。这样的变化对实时性、稳定性与成本控制的要求显著提高，对底层算力、模型编排和系统工程能力也提出了前所未有的挑战。因此，企业在规划Agent战略时，应提前把可持续运行的成本模型和可扩展的技术与算力基础设施纳入整体架构设计。

　　根据企业获取Agent的来源与交付方式的不同，IDC将全球企业侧Agent分为应用内Agent、低代码/无代码配置型Agent、独立Agent、定制化开发Agent四类。它们的增长节奏不同，也对应企业采用AI的不同路径。

　　整体来看，当前，应用内Agent仍然是全球企业采用规模最大的一类形态，但其封闭性可能成为进一步发展的瓶颈；而在中长期，低代码/无代码配置型Agent有望成为企业侧部署数量最多的类型，为企业提供广泛分布的长尾能力补位。随着生态标准与商业模式的成熟，独立Agent将逐步成长为承担复杂任务、跨系统协同的主流形态之一；定制化开发Agent虽然数量有限，但将在高价值、高安全、高门槛的关键场景中长期存在，并持续加深行业壁垒，成为大型企业和关键行业在Agent时代构建差异化能力的重要手段。

　　IDC认为，Agent的爆发并非短期热潮，而是全球劳动力结构数字化转型的开端。越来越多的任务将不再单纯依赖人去完成，而是由一批可调用、可协作、可复用、可交付结果的Agent进行智能化处理。因此，企业与供应商不应再局限于单点能力的打磨，而应着眼于构建可持续运行的Agent生态系统。

　　撰文：张晨昊

　　参考：环球网、财联社、IDC官网