随着人工智能技术迅速演进，数字世界面临前所未有的安全大考。“风控”，已成为行业的关键词。它不再只是工具，更是一套复杂的运营体系。

　　在近日举行的一场AI风控大会上，数美科技创始人兼CEO唐会军，回溯十年来“风控”领域创业历程。

　　2015年，彼时处于创业探索期的唐会军，接到一位二手电商朋友的求助电话——平台上大量诈骗分子发布低价苹果手机诱导用户支付定金，导致用户被骗、平台投诉爆发。

　　“正是这个电话，让我们意识到数字风险的危害。”这也是唐会军等人的创业初心——需要有专业的公司去帮助企业解决这些棘手的风险。

　　“过去十年，我们见证了风险的形态从PC时代的病毒木马，演变到移动时代的羊毛党、杀猪盘，再到如今AI时代对人类价值观的直接冲击……”唐会军引用了一组触目惊心的数据：全球反欺诈联盟报告，全球因各类欺诈造成的损失已超1万亿美元；仅2025年2月，Google Play与App Store就下架了近14万个违规应用。

　　“风险的解决，绝非依赖单一的工具或模型，而是一套持续进化的复杂运营体系。”面对这场没有终点的动态博弈，唐会军结合数美每天处理30亿条文本、7亿张图片及防护10亿账号的实战经验，系统性拆解了支撑这一体系的三大支柱——

　　产品体系：直面风险定义与数据算法挑战，构建覆盖全场景的AI风控矩阵，打造底层技术闭环；运营体系：打造从风险洞察、分析，规律挖掘，模型算法升级到上线处置的“效果飞轮”；组织体系：建立连接政府监管、数字平台与安全伙伴的协同网络。

　　“只有政府、企业与服务商紧密协同，才能让数据效果飞轮持续落地，形成全生态的治理合力。”唐会军说。

　　今年以来，特别是大模型火爆后，黑灰产也在利用大模型提高获利效率。数美科技CTO梁堃总结为三个变化：

　　一是营销活动（薅羊毛）的“养号”质变。即利用大模型，黑灰产自动生成贴合主题的回复，使得账号被“养”得像真人一样。

　　二是行为模式对抗升级（从脚本到 Agent）。即Agent能够理解指令并调用函数，几乎零成本执行复杂操作，且其生成的点击、浏览等行为序列非常像真人，不再有明显的脚本特征。

　　三是多模态大模型突破传统验证。比如，绕过验证码、突破人脸识别、一键生成攻击链等。

　　“AI既是技术革命，也是风险革命。风控是确保AI行稳致远、向善发展的‘道’。”梁堃认为，随着AI Copilot在各专业领域的普及，未来5至10年人类每天接触信息将有超过50%来自AI。因此，唯有将“向善”价值观内化为技术底座，AI才能真正造福人类。

　　面对规模更大、语义更复杂、对抗更激烈的挑战，传统的“机审+人审”旧范式已难以为继。现场发布了以“大模型审核 Agent ”为核心驱动的“ AI 风控新范式”。

　　一是内容风控的进化：从“识别对象”到“理解意图”。

　　梁堃表示，传统风控停留在识别违规关键词或图片的表层，新范式则强调对“意图”与“潜台词”的深度理解，重构了“人机协同”模式——引入基于大模型的审核 Agent。Agent不再是辅助工具，而是能够像人类一样思考的“数字员工”，将风控体系升级为“AI机器审核+大模型审核 Agent+专家决策”的三角链路，提升对复杂风险的研判能力。

　　二是账号风控的进化：以AI全序行为分析对抗“AI 造人”。

　　在账号安全领域，黑产利用AI技术实现“降维打击”，不仅能批量制造高拟真的虚假账号，甚至伪造人脸和视频进行欺诈。梁堃介绍，要真正实现“AI对抗AI”，引领风控行业迈向体系化、智能化的动态防御新时代。

　　三是坚实底座：全球化风控服务与全栈信创支持。

　　除了攻防技术的进化，梁堃介绍，要有全球视野、自主可控、端侧守护。

　　活动期间，来自学界与业界嘉宾带来各自领域的深度分享，从技术价值观到风控实践，从伦理构建到产业生态，从不同维度为AI治理提供了顶层视角。(文/李政葳)