【洞见·TMT】

　　当前，各行业对AI算力的需求不断增长，AI算力正处于大规模布局与投入阶段。然而，诸如训练算力、推理算力、通用算力、信创算力等不同类型算力，在不同场景下的需求存在显著差异。

　　前段时间，数据研究机构IDC发布《2025第二季度中国X86服务器市场报告》。数据显示，上半年中国服务器市场在AI需求的强力驱动下，实现跨越式增长——第二季度厂商总收入同比增长60.2%；加速服务器市场同比增幅高达201%，成为推动整体市场爆发的核心引擎。

　　从这份报告看，中国服务器市场可以用“激增”“超高速增长”来形容。“这一轮增长，绝非简单的‘备货行为’，而是折射出中国算力产业逐渐迈入以AI为核心驱动力及政策导向‘双轮驱动’的发展期。”作为行业多年从业者，超云总裁房玉震深有感触。

　　那么，增长周期背后有哪些驱动力？房玉震分析，一是市场需求驱动。其中，AI大模型的商业化落地全面提速，引爆了对算力的需求，生成式AI在金融、制造、医疗、政务等领域的应用从试点走向规模化部署。

　　二是政策导向驱动。“人工智能+”行动意见的发布，让各行业加快AI落地的节奏；“东数西算”工程进入深化实施阶段，带动大规模基础设施采购；算力国产化替代进程加速，让金融、运营商、能源等行业对国产算力的需求更迫切。

　　值得注意的是，报告中还提到“非加速服务器市场回暖”与“加速服务器市场狂飙”并存现象。房玉震认为，这正是当前中国算力市场的现状——正从“单引擎”迈入“双轮驱动”阶段，这也是AI浪潮深入产业的直接体现。

　　“这一现象对产业链提出了更高的要求。”AI分析师陵锋说。比如，对上游芯片厂商来说，需要提供更丰富的算力产品组合，支持从通用CPU到AI加速器的多元异构架构；对服务器厂商来说，必须具备“软硬协同”的全栈能力，既能提供极致性能的AI服务器，也能交付高性价比的通用服务器，并实现统一管理；对系统集成商与云服务商来说，需要构建更灵活的混合算力调度平台，实现AI算力与通用算力的资源池化与智能分配。

　　从全球市场看，有数据显示，服务器支出增长97.3%。由此也可以看出，“全球性”算力呈现投资热潮，各国都在加码AI投资，凸显算力已成为各国竞争力的基础设施。房玉震分析，在服务器产业领域，中国已转变为“并跑者”，甚至在部分领域开始“领跑”。

　　中国的服务器产业核心优势体现在三方面：一是市场规模与应用场景的丰富性，拥有最庞大的数字化应用场景，为技术创新提供了试验田；二是产业链的完整性；三是响应速度与定制化能力。

　　“我们抓住的机遇，正是AI商业化落地与国产化替代的‘双风口’。”房玉震说。在2025年上半年，超云取得出货量增速第一、销售额增速第二的成绩。这一成绩背后的原因，一是前瞻性布局AI算力，推动AI产品创新与场景落地，应用于互联网、公共服务、教育等行业；二是深度绑定国产化替代浪潮，多年来不断加大信创产品的研发投入。

　　在AI与通用服务器市场“双轨并行”的背景下，房玉震认为，企业要坚持“双轮驱动”，但资源重心需进一步向AI侧倾斜。

　　比如，在今年7月举办的2025世界人工智能大会上，超云发布液冷智算服务器R8429 L13。该产品能够适配多款主流国产AI加速卡，可广泛应用于人工智能、高性能计算、图形图像处理等多种场景。“液冷技术的普及，让算力进入了‘AI先行’阶段。”房玉震说。

　　未来，对于AI算力基础设施领域而言，不仅要抓住当前的增长机遇，更要通过持续技术积累、能力提升，推动中国算力高质量发展。（文/李政葳）