原标题：给农业装上“AI大脑”

　　近日举办的2025年首届智慧农业创新大赛上，对靶施药除草机器人、温室搬运机器人、巡田无人机等智慧农业发展成果，让观众享受了一场农业科技的“盛宴”，也让人对未来农业的发展空间充满期待。国务院不久前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能的引入，有望把农业智能化推到一个新的高度。

　　我国在推进农业生产全流程智能化领域已取得一系列成就。例如，全基因组选择推动育种技术向分子设计育种跃迁，新品种在抗病性、耐盐碱性、产量和品质等方面提升显著；人工智能与物联网的融合，能第一时间全面获取虫情、作物长势，实现农业全产业链的精准管理与决策。

　　不过，仍有一些挑战不容忽视。例如，对农业人工智能全产业链布局滞后，规模化、产业化仍有距离，一些关键技术仍需突破；农业数据采集难、整合共享不足、数据质量参差不齐，“数据孤岛”现象严重，导致各子系统数据填充和模型训练不足，制约人工智能模型的高效演进等。

　　农业智能化涉及智能育种、智能感知、物联网、智能装备等诸多农业高科技领域，各子系统的智能化水平，关系转型升级的成色。立足当前国情农情，农业智能化要系统谋划、整体推进。

　　加强农业人工智能全产业链布局。AI对农业的赋能,不仅要在育种、种植、养殖、渔业等领域横向铺开，也需在生产加工、仓储物流、数字营销等环节纵向拓展。借助AI技术，承担喷药、施肥、播种、运输、监测灾情等工作，并对农产品进行分级分选，将订单与库存快速匹配，自动分配不同销售渠道，并精准投放广告。着力推进产学研联动与人工智能技术联合攻关，有效突破新型材料、高端农机等硬件装备瓶颈，显著提升智能感知技术、自动化控制技术的研发应用。以全链条软硬件系统融合，实现农业高端智能装备自主可控，以真实应用场景为锚点，多方协作、长期投入，推动AI全面整合农业产供销全链路。

　　打破“数据孤岛”。AI农业大模型的深化发展离不开高质量的农业数据，其质量和规模决定着算法的可靠性。必须着力克服农业数据地域性、季节性、多样性和周期性等特点，实现数据的互联互通与共享共用。国家数据局、农业农村部等相关部门，可通过制定统一标准、构建农业数据共享平台等举措，着手减少农业数据要素开发利用的障碍。加快完善数据基础法律制度，尤其是数据产权、流通、交易、使用、分配、治理、安全等重要制度，破除数据共享的卡点、堵点，尽快形成可信、高效、繁荣活跃的全国一体化数据市场，把分散的数据有效汇集起来，以数据驱动智慧农业。

　　完善政策支持，培育农业人工智能人才。农业智能化转型升级不仅是农业生产科技的跃进，更是农业产业体系的深度调整与重构，这就需要多方面的政策支持与制度创新。要进一步调整优化产业政策、财政补贴政策，为涉农高校、科研机构、推广单位、互联网企业和农业经营主体创造良好的发展环境。与时俱进创新涉农人才培养模式，紧跟农业智能化转型升级需要，培养一大批掌握现代生物技术、人工智能、大数据分析与信息技术的复合型人才。健全乡村创新创业支持政策，持续完善激励机制，激发广大人工智能人才的积极性、主动性和创造力。（经济日报 殷玉凡）