2025年，人工智能发展进入加速阶段。中国大模型崛起、具身智能爆发、AI应用“狂飙”……AI正在悄然重塑世界。当ChatGPT能够撰写论文、MidJourney可以生成专业插画、AlphaFold可破解蛋白质结构时，一个根本性的问题摆在大家眼前：在这个专业技能随时可能被AI降维打击的时代，人类如何培养不可替代的能力？AI又将如何解决发展困境？在2025世界人工智能大会WAIC UP！之夜活动上，来自不同行业的AI使用者分享了对AI时代的思考。

　　◆上海交通大学长聘副教授张拳石：可解释性是释放AI潜力的关键

　　张拳石深刻剖析了当前大模型发展面临的两大核心挑战：Scaling Law的局限性及模型决策逻辑的不可解释性。他指出，AI产业正陷入评测、训练和推广的三重困境。针对这些难题，张拳石团队提出了突破性的“等效与或交互”理论，通过数学方法证明神经网络决策逻辑可被稀疏符号化解释，实现了从“黑箱”到“透明化”的理论突破。该理论不仅能精准识别和修复模型表征缺陷，提升训练效率以突破Scaling Law限制，更为军事、法律、医疗等高敏感领域提供了可信AI解决方案。张拳石强调，可解释性不应被视为性能的约束，而是释放AI潜力的关键，未来需要构建多层次的可解释AI生态系统，推动AI发展从“更大”转向“更深”和“更懂”，最终实现性能与可信度兼备的新一代人工智能。

　　◆牛津大学赛德商学院人机互动实验室创始主任胡可嘉：AI时代人类应培养不可替代的能力

　　当AI在标准化测试中已超越99％的人类表现时，我们是否正面临一场认知能力的“降维打击”？胡可嘉表示，数据揭示的替代危机，实则暴露了现代教育体系的致命缺陷。“我们仍在批量生产擅长‘机械认知’的劳动力。”胡可嘉通过数据揭示了AI对人才市场的颠覆性影响：高学历、高薪岗位正面临30％～50％的替代风险。她以历史规律指出，农业机械化曾淘汰体力劳动，而AI时代将淘汰低阶脑力劳动，催生需深度决策的新职业。胡可嘉强调，战略思考比战术勤奋更重要，唯有将AI作为“脑力杠杆”，才能开辟蓝海市场。

　　◆Hugging Face工程师王铁震：开源对构建可信AI至关重要

　　王铁震用“开放式厨房”的比喻形象区分了透明性与可解释性：前者关注全流程可见性，后者侧重决策原因分析，并从模型透明性的独特视角，通过数据集、动机和知识结构不透明的三个生动案例阐述了开源对构建可信AI的关键作用。他表示，要警惕生成引擎优化（GEO）技术可能导致大模型输出被商业动机操控的风险。王铁震以“杨梅图像生成”和“老年人口音识别”为例，指出了数据孤岛带来的技术普惠难题，并强调，开源工具能提升信息筛选的透明度。（路琦）