从最初“媒体融合”概念的提出，到深度融合，再到系统性变革，我国媒体融合已经进入了新的发展阶段。作为媒体融合中的关键驱动力，特别是随着人工智能技术的飞速发展，技术在媒体融合中的作用也从赋能走向引领的新阶段。

　　在由中国电信、中国传媒大学、光明网联合研究编制的《5G融媒体应用研究报告2024》（以下简称《报告》）中可以看到，5G-A技术结合VR/AR技术打破了物理空间限制，一批重大技术突破为系统性变革提供了有力支撑，媒体融合呈现出技术驱动升级的格局。

　　5G-A变革直播模式

　　在全球化与数字化交织的当下，5G、大数据、云计算、人工智能等技术的飞跃，不仅模糊了传播的时空界限，更深刻改变了信息的产生、分发与接收方式。特别是随着10倍于5G网络性能的5G-A在2024年全球范围内的大规模商用，推动媒体行业进入“超高清+实时交互+虚实融合”的新阶段。

　　《报告》显示，对比2023年，5G-A技术跃迁不仅体现在性能参数上，更通过AI集成、边缘算力与轻量化架构，解锁了以往难以实现的创新场景，特别是推动媒体直播从“单向传输”迈向“多维交互”，塑造具有“无线自由+极致体验”特性的全球媒体新生态。

　　《报告》指出，这主要是因为5G-A使带宽与速率飞跃，大幅度提升直播画质；让时延与可靠性突破，实现有线、无线无缝混切；使多设备协同与通感融合，扩展多机位协同直播。《报告》以上海马拉松为例指出，相比于2023年依赖固定机位与有线传输的直播，2024年上海马拉松通过参赛者佩戴5G-A设备实时直播第一视角和无人机提供低空俯瞰视角，实现“边跑边播”与无人机多视角直播，社交媒体互动量提升40%。

　　《报告》认为，随着超高清直播、VR/AR沉浸式体验、实时互动等场景通过5G-A技术突破传统线缆限制，媒体制播模式将向“无线化”和“智能化”转型。同时，随着通感一体、星地融合等技术的深化，5G-A将加速媒体行业向“实时化、智能化、无界化”演进。

　　智能化进程加快

　　在当前数字化时代背景下，AI技术已逐步渗透到各个领域，其中媒体内容生产传播领域尤为明显，不仅能快速生成文稿、图片、音频和视频，推动媒体智能化转型，还能大幅提升媒体内容的传播效率和用户体验。

　　《报告》显示，AI大模型向多模态生成迈进，媒体智能化进程加快。例如，宁波广电推出“AIGC融媒创作港”，上海广电推出AIGC应用集成工具“Scube”，《解放日报》发布“浦先生·新闻魔笔”大模型，《四川日报》携手阿里云的通义大模型构建封面“智媒云传媒行业大模型”等。

　　同时，广电媒体机构纷纷建设成立AIGC工作室。如上海广电成立AIGC媒体融合创新工作室，成都广电成立AIGC创新应用工作室，北京广电成立AI融媒创新实验室等。

　　《报告》同时指出，结合大数据与AI技术建立的算法推荐系统，通过搜集和分析网络渠道上用户的基本信息和行为数据（例如阅读历史、浏览习惯、点击行为），可构建出各类用户画像，针对不同媒体内容以及群体需求与偏好，自动选定目标受众进行分发，既能将过去的“人找信息”转向“信息找人”，提高媒体传播触达率和精准度，也能减轻用户信息过载负担。

　　AI+带来体验新升级

　　在虚实共生的大趋势下，数字人被视为联通虚拟与现实的载体，在媒体生产中，常以虚拟主播的身份出现。对此，《报告》指出，基于AIGC技术，融合语音识别、自然语言处理及计算机视觉等技术的数字人，形象更逼真、语音更自然、交互更智能、制作效率更高、制作成本更低，这也使得AI数字人超越形象展示成为一种生产工具，未来，AI数字人甚至有望成为媒体的下一代交互入口。

　　此外，《报告》指出，AI+机器人（具身智能），将成为赋能媒体生产的趋势之一。“一方面，AI机器人能提升媒体采编的效率和质量。一是结合AI、大数据算力及自动化编程学习能力，可使拍摄机器人具备自主控制、命令执行、运动避障、机械操作等功能，降低人力负担；二是通过机器学习和深度学习算法，拍摄机器人可智能识别拍摄场景并自动调整拍摄参数，如直播时智能识别观众的反馈互动以调整镜头拍摄角度；三是通过视觉识别和目标追踪技术，拍摄机器人可自动锁定快速移动的拍摄目标并进行稳定的跟踪拍摄；四是通过接入大模型，拍摄机器人可根据用户需求或预设主题，自动生成个性化的视频内容，如新华智云的MAGIC拍摄机器人为游客提供专属Vlog服务。”

　　“另一方面，AI机器人还能丰富媒体传播的方式和体验。通过接入大模型，机器人具备实时感知、决策和交互能力，可以‘人形机器人记者’的形象与被访谈者进行访谈，并根据对话实时调整提问策略、进行深度追问。”《报告》认为，未来，融合AI技术的机器人将被各级媒体机构逐步探索应用，推动媒体采编与报道的智能化升级，成为媒体行业智能化转型的重要力量之一。（记者 张博）