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AI技术既能“上天”又能“下地”

来源:科技日报2025-05-07 17:43

  当神舟十九号载人飞船返回舱在东风着陆场成功着陆时,中山大学航空航天学院教授张小虎非常激动。由他带领的团队,承担了航天员运动特性数据采集软件研制任务。

  “这款软件通过安装在天和核心舱内的图像数据采集单元,完成了相关数据的同步采集和智能分析,为航天员运动特性测量提供技术支撑。”5月5日,张小虎在接受科技日报记者采访时说。

  这是中山大学在人工智能(AI)领域的新成果。近年来,该校积极布局推进人工智能领域的相关学科建设、人才培养和科技创新,努力占领先机,不断赢得竞争优势。

  构建大智能学科教育体系

  人工智能与病毒发现可以走在一起吗?中山大学医学院教授施莽研究团队给出的答案是:可以。

  传统的病毒发现方法高度依赖既有知识,面对RNA病毒这种高度分化、种类繁多且容易变异的病毒,识别效率低。

  对此,施莽决定另辟蹊径,向人工智能要新办法。施莽团队联合阿里云开发出LucaProt算法,利用AI分析蛋白质序列及结构信息,从全球环境样本中发现超16万种RNA病毒,探索了病毒学研究的新路径。该研究成果于2024年10月在国际学术期刊《细胞》上发表。

  “人工智能并不是单一学科或是某一传统学科的简单分支,而是一个综合性、开放型、跨学科的领域。”中山大学校长、中国科学院院士高松表示,“为此,我们充分发挥综合性研究型高校的优势,培养学科交叉的人工智能领域人才。”他举例说,DeepSeek核心研发成员辛华剑,毕业于中山大学哲学系逻辑学专业,将逻辑学与人工智能有效融合,推动基础理论突破。

  近年来,中山大学围绕“主体、基础、应用”三个层面,在广州、珠海、深圳三校区布局人工智能相关学院,集聚近20个学院共同构建大智能学科教育体系。

  中山大学还成立广东省人工智能通识虚拟教研室,联合百余所高校和企业通过混合教研模式推进教学创新,为全校学生开设人工智能和逻辑学通识课程。该校通过构建大智能学科教育体系,打破院系、学科、专业之间的壁垒,形成本—硕—博贯通的人工智能人才培养体系,培养适用未来通用人工智能发展的跨学科人才。

  转化一大批高价值技术成果

  眼下,正是荔枝开花坐果的关键期,中山大学飞鸟团队接到了许多荔枝园的邀请。种植户们希望接入“AI管家”,提升荔枝的产量和品质。

  从2023年起,中山大学地理科学与规划学院教授石茜带领飞鸟团队开始试点“AI+无人机”的智慧种植模式。“通过遥感技术、无人机低空飞巡、AI识别作物长势等进行农情预警,再由大数据来指导种植,实现对果园的数字化管理。”石茜说,试点后的果园荔枝产量平均增长了20%,品质也有明显提升。

  今年,飞鸟团队研发的这套果园“AI智慧管家”,被广东省农业农村厅列为新技术新模式,在全省的荔枝主产区推广,智慧农业飞入寻常百姓家。

  在田间地头有中山大学人工智能的身影,在健康一线也有该校的智慧。中山大学中山眼科中心与华为合作研发首款眼科大模型ChatZOC,提升服务效率75%。由中山大学运营管理的国家超级计算广州中心,将超算智算融合,赋能产业创新。以生物医药产业为例,药物设计及动物实验验证时间从2年缩短至49天。

  近年来,中山大学聚焦人工智能前沿探索及产业应用领域,积极布局重大科技创新平台,已建设国家级平台5个、省部级平台24个,一大批高价值技术成果转化为现实生产力。

  在人工智能科学的赛道上,中山大学正加速前进。据了解,2020年成立的中山大学人工智能研究院,将启动17个研究中心,进一步统筹推进学校智能领域相关学科的跨院系多学科交叉融合,推动学校智能领域科技创新,在人才引育、体制机制、学科建设等方面形成战略支撑。(科技日报记者 龙跃梅 通讯员 李建平)

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