根据IBM商业价值研究院发布的《2025年五大趋势》报告显示，AI规模化应用的时代正加速到来——2025年，大部分受访高管计划通过扩展AI应用来优化流程（46%），以及加速产品和业务模式的创新（44%）。

　　企业需要什么样的AI？在近日IBM举行的媒体及分析师沟通会上，IBM大中华区董事长、总经理陈旭东表示，DeepSeek的出现，印证了IBM之前的一直坚持的观点：更精简高效的模型无需庞大封闭系统也能取得实质突破。

　　也就是说，企业不需要一个庞大、全知的模型或系统，需要的是开放、有针对性且高效的AI，通过契合自身需求、高性价比的解决方案，充分释放生产力潜能。

　　“DeepSeek跟IBM的策略非常接近，一个是非常开放，一个是非常高效，这两点都是契合的。”陈旭东认为，定制化是针对企业级AI的一个定义，也就是跟企业自己的数据高度融合，跟企业的业务场景高度融合。

　　谈及对企业级AI的认识，陈旭东提到了三个误区：

　　一是很多人把AI等同于生成式AI。在生成式AI出现在大众视野前，AI已经在很多领域实现了应用，包括自动驾驶、地图导航、自动客服、流程自动化等，而大部分人是因为生成式AI才了解到AI。

　　二是很多人觉得AI是CIO的事。虽然很多新技术的引入是CIO主导的，但AI不一样，它带来的不仅是技术升级，更是业务变革，涉及整个组织的文化、技能、供应链等。这样的变革通常是“一把手工程”，尤其考验CEO对AI技术的应用趋势，是否有正向且理性的判断。没有CEO的深度参与，AI在企业的应用会大打折扣。

　　三是很多人觉得AI离规模化应用还很远。一个技术能不能大规模开始运用，取决于三个方面：一是技术成熟度，二是应用效果，三是未来价值。从这几个角度去考量，AI规模化应用的时代已近在眼前。

　　“我们关注企业怎么把新的AI技术应用到已经存在的业务中，为企业带来降本增效，这属于企业级 AI 的范畴，也是 IBM 的战略重点之一。”陈旭东说，从业绩表现和客户反馈来看，IBM在中国市场已经迎来“拐点”时刻，将延续深挖重点客户、拓展新市场、大力发展渠道的战略聚焦，在执行上更强调IBM科技（IBM Technology）、IBM咨询（IBM Consulting）和红帽（Red Hat）的协同，以及与合作伙伴的深度共创，帮助中国企业打好数据治理、人员技能、组织能力的“基本功”，借助现有技术平台和工具加速AI技术的规模化应用。

　　Gartner报告显示，尽管近年来AI的应用显著增加，仍有多达54%的AI项目未能从试点阶段进入生产阶段，原因包括复杂性、成本和风险等障碍。要实现从试点、部署到业务价值的飞跃，企业需要完成关键要素的全链路打通，包括强大的数据基础、定制化且可信的模型、全生命周期治理、AI助手（Assistant）以及AI智能体（Agent）等。

　　IBM大中华区科技事业部技术销售总经理、首席技术官翟峰表示，AI的规模化应用不等于庞大的通用模型。企业真正需要的是灵活、安全且具备成本效益的 AI平台和工具，从而深度整合企业数据、自动化工作流并驱动业务增长。

　　据了解，IBM依托企业级AI与数据平台watsonx、包括Granite在内的“小而美”的开源模型，以及高效构建和管理AI助手、AI智能体的全栈解决方案，帮助企业快速构建和扩展满足自身需求的AI能力，确保全生命周期治理并与业务目标对齐，成为“AI+”浪潮中的参与者、受益者和价值创造者。（记者 李政葳）