“数字技术与人工智能的发展，正在重构新型工业化的底层逻辑。”

　　“人工智能正深刻改变制造装备、机器人、工业自动化、工业软件等领域的产品形态与产业图景。”

　　在模具工厂，大模型生成的参数配置方案将试模周期由近百次缩短至2次，产品质量合格率由92％提升至97％。

　　在空调工厂，通过AI视觉质检系统，单台设备替代8名技术人员，人力成本压缩87.5％……

　　在今年的全国两会上，代表委员一边热议人工智能与制造业的融合，一边分享人工智能赋能传统产业变革的累累硕果。

　　今年的政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。这是“人工智能+”第二次被写入政府工作报告，与去年侧重于技术研发和产业集群建设不同，今年的提法更侧重于技术的落地应用，并特别提出“数字技术与制造优势结合”，将人工智能的应用重点指向了制造业。

　　制造业是我国的立国之本、强国之基。近年来，我国制造业高端化、智能化、绿色化水平显著提升，已培育421家国家智能制造示范工厂，建设超4000家5G工厂。重点工业企业数字化研发设计工具普及率已达到80.1％、关键工序数控化率达到62.9％。

　　“我国制造业具有门类齐全、规模庞大、场景丰富、数据潜能巨大等优势，加快人工智能技术的创新应用探索，有助于为产业注入新的创新动能，催生各类新模式新业态。”全国政协委员、中国信息通信研究院院长余晓晖表示。

　　在全国政协委员、中国石化董事长马永生看来，人工智能从根本上改变了工业发展范式，催生新的生产要素、塑造新的制造体系、创造新的组织形态、开创新的战略产业，为我国工业实现由大到强到优的转变提供了历史机遇。

　　人工智能为新型工业化注入新动能

　　党的二十大报告提出，到2035年基本实现新型工业化。去年年末召开的全国工业和信息化工作会议提出，2025年工信部将实施“人工智能+制造”行动，加强通用大模型和行业大模型研发布局和重点场景应用。人工智能正为新型工业化深入发展注入新动能。

　　“产品的人工智能化和生产制造的人工智能化，是人工智能推动制造业转型升级的两个方向。”全国政协委员、民革广东省委会副主委唐冬生表示，前者是通过植入感知、分析、决策等人工智能技术，重构产品功能与用户体验；后者是通过人工智能技术对传统制造流程进行智能化改造。

　　智能终端制造为新型工业化开辟新空间。2024年，我国规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值增长11.8％，明显快于规模以上工业。高技术制造业、未来产业已成为我国制造业获取未来竞争新优势的关键领域。

　　今年的政府工作报告提出，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。对此，全国人大代表、小米集团创始人雷军表示，人工智能终端是新一代人工智能的重要载体，正加速从智能手机、智能汽车、可穿戴设备向智能家居、机器人等多元领域拓展，智能终端和消费电子的产业优势让中国有机会成为新格局的引领者。

　　人工智能对传统产业的升级改造为新型工业化注入新动能。今年的政府工作报告提出，要推动传统产业改造提升，加快制造业重点产业链高质量发展。

　　在余晓晖看来，人工智能对制造业的融合赋能潜力还远远未得到充分释放。应面向重点行业和典型场景加快人工智能应用探索，与工业互联网深度融合，进一步强化研发设计和营销服务“两端”环节应用，同时面向生产制造等核心环节推进深度应用。

　　亟须建立专业“数据集”“模型库”

　　如何推动人工智能赋能新型工业化？“数据集”“模型库”“生态构建”“人才培养”成为代表委员讨论的焦点。

　　“加快形成高质量行业数据集和模型库”成为许多代表委员的共识。全国政协委员、工信部原副部长王江平表示，还需要专业化的数据集来进一步驯化大模型，才能让人工智能进入实体经济，应用到相关专业领域。在全国政协委员、安天科技集团董事长肖新光看来，既要拥抱通用大模型，也要支持关键行业垂类模型的研发，才能将人工智能真正嵌入全场景、全过程。

　　产业融合的发展离不开基础设施的支撑。对此，唐冬生建议，要强化制造业AI升级核心技术供给，优化算力体系建设，适度超前布局国家算力中心、工业边缘算力中心、大数据平台等支撑AI发展的数字基础设施。

　　人才培养也是备受关注的话题。对此，王江平建议，要培养数字战略科学家、数字素养企业家、模型工程师、数字贸易商、数字产业工人等。

　　此外，示范引领和生态构建也至关重要。全国人大代表、海尔集团首席执行官周云杰建议，要开展基于工业大模型的人工智能深度应用先行先试，培育一批工业大模型与场景图谱精准匹配的标准化、可复用、低成本解决方案，为中小企业提供用得上、用得起、用得好的人工智能服务。

　　技术创新方兴未艾，产业应用如火如荼。人工智能照亮了新型工业化发展的新方向。随着技术创新的加速和融合应用的深入，人工智能必将在推进新型工业化中大放异彩。（记者　苏德悦）