3月4日，在2025年世界移动通信大会期间，世界互联网大会国际组织在西班牙巴塞罗那举办以“打造融合、普惠、绿色的AI算力新生态”为主题的“AI算力发展”专题论坛。 中兴通讯股份有限公司董事长李自学表示，站在当前数字化进程的新起点，需要重点关注算力不足的新挑战、绿色节能的新进阶、AI应用的新爆发这三个课题。

　　李自学认为，当前这一轮的算力不足，背后的驱动力是“万物互联”产生海量数据处理需求，需要智能算力对数据进行高度自动化处理，而三年前人工智能大模型的突破则进一步加剧了智能算力的短缺。

　　他表示，今年初Deepseek的全球火爆，让智能算力的不足问题从高性能的训练算力延展到普惠型的推理算力，也相应地带来两个新挑战：推理算力将爆发式增长，需要加快算力普及；训练算力仍需进一步强化，以支撑更大规模的模型训练，以及多模态大模型的新突破。

　　“新技术普及的关键路径是开放兼容，智能算力也是如此。”李自学介绍，为解决上述挑战，中兴通讯坚持开放解耦理念，倡导软硬解耦、训推解耦、模型解耦，提供开放智算基座，推出训推一体机等系列产品，支持多厂家GPU随“芯”选用。针对训练算力强化，中兴构建跨机房互联智算集群，通过大容量交换芯片、800G光互联等技术，将算力损失控制在5%以内，实现“以网强算”的高效连接。

　　就绿色节能而言，李自学指出，其不仅是全社会可持续发展的关键，也是ICT行业的长效课题。在信息基础设施能耗中，无线基站与数据中心占比约七成。 中兴通讯提出“三个进阶”方案，即“集约”再进阶，通过技术创新让机柜更紧凑，安装更快捷，整体更节能。 “热效”再进阶，针对主要发热模块加强散热，尤其是高密度、高能耗的AI服务器，确保系统在高负载下的稳定运行。 “绿电”再进阶，让可再生能源与ICT机房更加贴近部署，最大化消纳绿色能源，大幅降低机房的碳排放，并围绕该方案持续推进综合化绿色节能创新。

　　此外，李自学还提到，前两年智算中心建设开展如火如荼，业界有不少担心的声音，面对巨大的算力投入，大模型应用什么时候才能够实现商业闭环？Deepseek实现了成本及效率方面的突破，让它迅速被广泛采纳和部署，加速了智算落地应用的明朗化， “我们正迎来AI应用的新爆发”。

　　他表示，AI应用当前在通用领域比较成熟，但在深入行业应用方面，还存在不适用、不易用、不会用等挑战。需要通过加强专属领域定制与深度训练，让AI成为懂行业、懂企业的“资深专家”；需要软硬件深度集成，以及支持本地化部署以确保数据安全；可以采取“从点切入、以点带线、由线至面”的路径逐步推进转型升级。

　　“在数智化进程中，ICT产业需要应对三个关键课题：突破智算资源瓶颈、深化绿色技术创新、拓展AI应用场景。这些既是挑战，更是机遇。”李自学说。

　　撰文：雷渺鑫 排版：李汶键 统筹：李政葳