2025年2月24日，由360与北京大学联合研发的中等量级推理模型Tiny-R1-32B-Preview正式亮相,仅以5%参数,逼近Deepseek-R1-671B的性能。

　　核心突破:小模型,大能量

　　▪ 数学领域:以78.1分(AIME 2024评测)逼近原版R1模型(79.8分),远超Deepseek-R1-Distill-Llama-70B(70.0分);

　　▪ 综合性能:在编程(LiveCodeBench 61.6分)、科学(GPQA-Diamond 65.0分)领域全面领先最佳开源70B模型Deepseek-R1-Distill-Llama-70B;

　　▪ 效率跃迁:仅需5%参数量,性能达原版R1的95%以上,推理成本大幅降低。

　　技术革新:领域专精+模型融合

　　研究团队使用「分治-融合」策略:

　　▪ 基于DeepSeek-R1生成海量领域数据,分别训练数学、编程、科学三大垂直模型;

　　▪ 通过Arcee团队Mergekit工具智能融合,突破单一模型性能上限,实现多任务均衡优化。

　　开源承诺:推动技术普惠

　　▪ 模型仓库:https://huggingface.co/qihoo360/TinyR1-32B-Preview

　　▪ 即将公开完整技术报告、训练代码及部分数据集;

　　▪ 践行开源精神,助力AI社区共筑高效推理新生态。

　　研发团队表示:「Tiny-R1-32B-Preview是蒸馏技术的里程碑,未来将持续探索更轻量、更强大的通用模型,推动AI技术普惠化进程。」

　　360 团队: Lin Sun, Guangxiang Zhao, Xiaoqi Jian, Weihong Lin, Yongfu Zhu, Change Jia, Linglin Zhang, Jinzhu Wu, Sai-er Hu, Xiangzheng Zhang

　　北大团队: Yuhan Wu, Zihan Jiang, Wenrui Liu, Junting Zhou, Bin Cui, Tong Yang

　　（编辑：钟经文）