2月19日下午，由世界互联网大会人工智能专业委员会（以下简称“专委会”）主办的“人工智能赋能科学研究”研讨会在北京召开。会上，专委会副主任委员、产业推进计划牵头人，欧洲科学院外籍院士，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松表示，AI4S（AI for Science，AI用于科研）不仅是当前科技发展的前沿，更是历史性的机遇，必须抓住这一时间窗口，否则将错失良机。

　　孙茂松指出，2013年DeepLearning的爆发引发了全球人工智能的高潮，这一发展历程与OpenAI、DeepSeek等一脉相承。其中，DeepMind在AI4S领域的工作尤为突出，例如其利用深度学习发现新材料的研究，发表在《自然》杂志上的文章显示，用此方法发现新的稳定材料数量急剧增加，极大提高了科学发现的精度和效率。

　　“AI4S是非常具有挑战性的，但与AI+X相比，它实际上相对容易取得确定成果。”孙茂松表示，“因为AI4S的对象是自然科学，其中存在不变的规律，这恰恰最适合人工智能发挥作用。”他认为，在做AI4S时，要审视每个科学领域，一方面要发现根节点问题，解决它可能会对该领域产生根本性变革，如AlphaFold选择的蛋白质结构预测问题；另一方面，要确保问题有高度相关的高质量数据，且是人做得不太好的领域。此外，参加公开学术比赛也是一条捷径，AlphaFold就是通过参加学术比赛取得第一，从而推动了自身发展。

　　孙茂松还提到AI4S的另一面——Science for AI以及Science in AI。在他看来，目前大模型虽取得了显著成果，但对于其产生能力的机理却尚未明晰，例如DeepSeek在一些中文复杂任务中的表现令人惊叹，可没人能说清背后的原理。他认为，研究大模型的机理迫在眉睫，“一旦揭示清楚，可能会推动人工智能的大发展，实现经验主义与理性主义的结合，做到小模型、小数据、高效，并且研究大模型对脑科学的发展也有着巨大的促进作用。”

　　在谈到AI4S的未来时，孙茂松表示，“现在正是AI4S的黄金时期，谁动手快，成果就落到谁家。”他引用李白的诗句“长风破浪正当时，直挂云帆济沧海”，形容当前的历史性机遇。“花开堪折直须折，莫待无花空折枝。如果我们现在不抓紧，几年后再想追赶，可能就来不及了。”

　　撰文：刘昊 摄影：赵金悦、潘迪 排版：李汶键 统筹：李政葳