生成式AI是人工智能技术的一种，顾名思义，以生成内容为主，包括文本、图像、音频、视频等。根据用户需求，从其庞大的数据库中筛选、分析、提炼，生成新的数据，这个过程往往在很短的时间内就能完成。

　　生成式AI技术优势明显。其一，内容生产速度快，资源消耗少，甚至于无，一改传统内容生产模式下人在智力、时间、成本方面的深刻参与和付出的被动局面。其二，拥有庞大数据库，能提供海量资源支持，并且生成式AI的数据库是可再生的，一是来自开发者不停地投喂新数据，二是生成式AI所有生成的内容又会进入其数据库。其三，面向所有用户的空前开放性，决定了每个人对生成式AI数据库中的资源都有平等的获取权利。这些数据之间没有任何壁垒，也没有公域、私域之分，真正做到了资源的开放与受众边界的消融，推动了创作模式的更新迭代，人人都可以成为内容生产者。

　　生成式AI技术也有弊端。其一，内容生成不够精准，有时存在错误输出甚至恶意输出的情况。生成式AI的本质是算法和程序，无法做到像人的大脑那样思考，其生成的内容均来自已有数据，但是大数据并不代表高质量。如果数据本身就存在不足或缺乏客观性、多样化，那么生成的内容一定会存在偏差，甚至出现错误。此外，以美国为首的西方国家在AI的开发和技术运用上一直占据着主导地位，其他国家大多要依赖技术引进。这样一来，基于生成式AI学习和训练的数据来源于西方语言文化这一事实，意识形态方面的差异不可避免，在数据的属性和安全问题上也无法保证。如果生成式AI恶意输出与我们主流意识形态和价值观相左的内容，而用户又缺乏一定的辨别能力，将其传播，造成的影响将是十分负面的。其二，生成式AI在内容输出上存在创新性不足的问题。生成式AI所做的工作是对已有数据的排列组合，并不具备创造性。所以当用户给出的需求较为相近时，AI生成的内容很有可能十分雷同，甚至完全一样。并且，其对已经编织过的信息也有记忆，当用户不满意生成的内容而改动需求中的少量关键词重新生成时，AI给出的答案可能不会更新。其三，AIGC作品版权问题难以界定，目前也没有相关法律对此作出明确说明和规定。其四，生成式AI缺乏人文底色。生成式AI固然有着强大的学习能力和生产力，但人类个体的特性、阅历、情感、思维方式、价值取向都是AI难以理解的，人类的想象力、创造力也是AI永远无法触及的。生成式AI用数据复制数据，是线性的、冰冷的重复劳作，缺乏人文精神和人文底色。

　　出版行业应当最大限度利用生成式AI带来的技术便利，同时也要规避其弊端带来的种种风险。生成式AI技术赋能出版时代，发展新质生产力、打造“AI+出版”新业态，是出版行业寻求长远高质量发展的必然要求和必经之路，我们既要牢牢站稳这一风口，不放过任何机遇，锐意奋进，也要保持理智，加强学习，一步一个脚印，保固自守。

　　进——紧抓机遇，积极转型，打造出版新业态

　　首先，人机协同，充分利用生成式AI辅助出版流程各个环节。比如，选题策划方面，生成式AI可帮助编辑分析市场表现和读者需求、调研竞品、寻找作者，给出具体选题及相关的策划方案、书稿框架甚至完整目录等；审校方面，生成式AI在丰富的语料库的帮助下，可以对书稿的大部分问题进行快速审校；营销方面，生成式AI能够对图书市场和竞品情况进行监测和分析，根据图书特色和目标读者群体，有针对性地制定营销方案，同时，还可以生成一系列营销活动所需要的物料。生成式AI的加入，将大大降低成本、提高效率，在减少出版主体经营压力的同时，提升盈利和抗风险能力。但要注意做到人机协同，不可完全依赖AI给出的结果，要根据实际加以辨别、筛选。

　　其次，做好数字资源的转化和管理。即便是在AI时代，出版行业依然要把内容为王奉为圭臬。内容是出版行业的命脉所在，没有内容，一切出版活动就失去了根基。出版主体所拥有的所有资源就是自己的“王牌”。当今社会正在由“数字化”向“数智化”迈进，传统纸质出版虽不会消失，但在出版活动中的重要性正在逐渐减弱，未来一定是“出版数智化”的时代。出版行业现在要做的是将所握资源尽快进行数字转化，有条件的可以建立专门的数据库，由专人进行管理，同时做好数据的保密工作。

　　最后，传统出版向知识服务型出版转型升级。“数字化”和“数智化”的共同特征之一，就是“知识服务”。传统出版对出版物的内容、体量、规格、用纸、装帧等，都有比较明确的要求；当读者只需要书中的某一部分内容时，也不得不为全部内容进行付费。这在某种程度上来说，是对资源的浪费。AI时代，出版应该从“出产品”思维向“知识服务”转型升级。出版个体可利用生成式AI对自己的数字资源进行分类整理，按照要求生成一个个知识产品，进行知识付费型出版；也可以开发属于自己的生成式AI，提供给读者付费使用。诚然，开发的投入是非常大的，但开发成功后，其带来的收益也是可以乐观预见的。在这方面，已经有不少成功案例。例如，喜马拉雅利用生成式AI创作有声书，做出“单田芳声音重现”这样的优秀作品；人民教育出版社利用AI技术，建立了数字教材、教育出版等平台，以及相关的AIGC实验室，对教材编研进行持续性研究；中信出版社成立了平行出版实验室和AIGC数智出版平台，通过AI技术实现了具体选题的策划、翻译、出版工作，大大提高了效率，降低了成本。

　　我们可以看到，生成式AI已经以锐不可当之势深深扎根出版领域，谁能够最快作出反应，谁就可能吃到螃蟹。

　　守——理性看待，加强辨别，做足应对风险准备

　　首先，人机协同模式下，要强调人的主动性，提高人的参与度。生成式AI技术的渗透，已经使出版行业尝到了甜头，人机协同将会是未来出版行业的常态化工作模式。但作为出版从业人员，每个人都应时刻保持理智，保持警惕，用审慎的态度来对待生成式AI提供给我们的每一份内容，对其是否符合实际工作需求、是否侵权等作出判断和审查。另外，上文也说过，人是一切活动的主体，生成式AI在很多方面都不可能替代人，所以一定要充分发挥人的主观能动性，肯定人的劳动尤其是智力性、创造性劳动的价值，让人来驾驭AI，而不是让AI来领导人。

　　其次，要做好版权管理和保护工作。一方面，出版个体要管理和保护好自己的资源，可以借助一些技术手段对资源进行加密处理，落实资源管理者责任制度等，避免资源外泄造成重大损失。另一方面，出版个体要管理和保护好作者资源，好的作者创作好的内容，好的内容是出版的命脉所在；同时，也要提醒作者管理和保护好自己的原创作品资源，在创作过程中留存证据，创作完成后及时到国家版权局进行著作权登记。

　　最后，要着力打造复合型人才。对于AI技术，要鼓励和督促出版从业人员尽快熟悉新技术，尽快学习新技术，尽快运用新技术。可以通过开设培训班、邀请相关专家来作专题讲座的形式，为出版从业人员提供了解AI技术发展和运用现状的途径；可以去一些AI技术公司进行实地参观，亲身感受AI技术背后的产生机制。就出版从业人员本身而言，也要持续吸纳知识、提升水平、开阔眼界，才能在“AI+出版”的未来大势中，激发自己的潜力，保持自己的竞争力，不被技术所裹挟，不被时代所淘汰。

　　生成式AI的种种弊端显而易见，坚守自身优势，同时做足准备，才能从容应对，做到进可攻、退可守。

　　AI时代已经到来，生成式AI对出版行业的影响注定会愈演愈烈，变革每天都在潜移默化地发生和加深。这是机遇，也是挑战。出版行业不能逆时代而行，在传统出版遭受沉痛打击的情况下，更应积极拥抱新技术，努力推动自身的转型升级，这是生存下来、发展下去的唯一途径。然而，技术再前沿，也不能将其神化，无脑追捧，因为技术的双刃剑何时伤到你我还未可知，因为技术的最终运用还要落实到人。因此，作为出版行业从业者，我们既要仰望星空，也要脚踏实地，为生成式AI赋能出版找到一条和谐的共进之路。（汪亚云）