【洞见·TMT】

　　如果回顾今年初我国乃至全球科技界的热门话题，DeepSeek无疑是其中之一。1月20日，我国人工智能企业深度求索（DeepSeek）推出推理模型DeepSeek-R1，以OpenAI十分之一的成本，达到比肩其最新模型GPT-o1的表现，引发了一场围绕DeepSeek的大讨论。

　　就在2月10日至11日于法国巴黎举行的人工智能行动峰会期间，DeepSeek推出的人工智能模型因其低成本、低能耗及开源设计，被众多业内人士誉为激发人工智能创新的优秀案例。

　　DeepSeek“小力出奇迹”

　　DeepSeek之所以得到高度关注，与其技术创新和“高性价比”密切相关。

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　　2024年12月底，DeepSeek发布V3模型，其性能与GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等顶尖模型相近，但训练成本极低，整个训练在2048块英伟达H800 GPU集群上完成，花费约557.6万美。相比之下，训练GPT-4o等模型，至少要使用上万块性能更为优越的H100 GPU，训练成本达到约1亿美元。

　　DeepSeek更为引人关注的是其在架构效率上的提升。相比OpenAI的ChatGPT，DeepSeek采用混合专家模型，可将任务拆分给多个专用子模块处理，资源利用率更高，大幅降低了大模型训练所需的算力要求。

　　而与海外大模型相比，DeepSeek训练数据以汉语为主，对复杂的汉语词汇和语境处理更为精准，使其文字输出更为流畅自然，符合汉语环境。同时，它的逻辑推导过程透明，并支持针对特定场景的深度优化。

　　在此基础上，DeepSeek还采取完全开源的策略，将其大模型的代码和模型参数开放，降低了中小企业部署AI的门槛。对此，美国云软件企业赛富时公司的人工智能可持续发展主管鲍里斯·加马扎伊奇科夫认为，DeepSeek模型推动了人工智能降低能耗的步伐。“它是开源的，其用户不必预先训练一个类似大小的模型，而是可以从已有模型开始（研发），这样可以节省大量能源。对全世界来说，这是一件非常好的事情，我希望看到更多像这样的开源创新。”

　　AI算力普惠重塑硬件行业格局

　　经过近两年的探索，基于大模型的生成式AI已经在国内各产业领域得到认可。DeepSeek的持续破圈，再一次“点燃”了我国AI产业链。云服务厂商、互联网平台企业纷纷接入，AI应用等产业链企业竞相使用。

　　不少产业链中上游企业争相“抢滩”DeepSeek。此前，腾讯云、阿里云、百度智能云、火山引擎等国内云计算企业已宣布对DeepSeek的支持。十余家国产AI芯片企业也相继宣布，适配或上架DeepSeek模型服务。

　　与此同时，包括汽车、金融、智能硬件等不少产业链下游企业，也持续展开对DeepSeek系列模型的应用探索。随着需求与场景的不断满足，更多搭载轻量化AI模型的创新型智能硬件密集涌现。

　　其中，PC外设硬件的接轨速度较快，如部分“AI鼠标”“AI键盘”，可一键拉起其提供的AI问答页面，其中包含基于DeepSeek-R1的深度思考选项。AI PC、AI手机同样是这次DeepSeek浪潮的受益者，如联想、华为等品牌，已在其AI智能体中接入了DeepSeek，提供“开箱即用”的AI功能。

　　从AI PC到AI手机，从智能座舱到可穿戴设备，DeepSeek正在以更低的成本、更开放的生态，重塑硬件行业的竞争格局。业内人士认为，DeepSeek“降本、增效、扩容”的综合能力，让AI变得人人触手可及的AI算力普惠，或许将成为DeepSeek对AI硬件乃至AI产业的一大贡献。（撰文：孔繁鑫 文章部分综合自新华社、澎湃新闻、世界互联网大会微信公众号、上海证券报、看看新闻Knews、财联社等）