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大数据方法在宏观经济监测与预测中的创新应用意义重大。在当前全球经济不确定性增强的背景下，传统宏观经济监测预测手段面临时效性和准确性不足的挑战，而大数据技术为宏观经济分析与预测提供了前所未有的新机遇。大数据具有海量性、即时性、多样性和高价值等特征，如何挖掘数据并提取跟经济相关的有用信息，将是宏观经济监测预测的关键。在数据挖掘阶段，研究者需要面对多种来源的复杂数据，且这些数据是以不同的频率体现的，要想无损地利用这些多来源信息，需要构建混频数据计量经济学模型来实现宏观经济的实时监测，捕捉经济系统的动态变化。相较于传统的经济预测方法，大数据技术的发展使研究者能够利用更为丰富和细致的数据进行预测，不仅能够提升宏观经济监测与预测的时效性和准确性，还为政策制定提供了更为全面的风险预警信息和决策依据。
《财经智库》2024年第5期，郑挺国、范馨月撰文
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