原标题：中国新闻技术工作者联合会2024年学术年会对未来传媒技术提出预判——生产流程更灵活 创新场景更丰富

　　2025年，人工智能将更加影响传媒生态的发展。在2024年，人工智能特别是大语言模型、生成式人工智能等新技术在传媒行业的应用快速广泛，催生了传媒行业劳动者、劳动资料、劳动对象和生产关系的新一轮变革，智能媒体新质生产力推动传媒行业从传统的内容生产向智能化、数据化、精准化转型。其在为媒体融合发展赋能的同时，也使各传媒机构面临更多的机遇和更大的挑战。日前，在中国新闻技术工作者联合会2024年学术年会上，来自政产学研的各界嘉宾在分享各自在智媒体时代的新质生产力探索与实践时，也提出了新的思考。

　　大模型推动传媒业态变革

　　自从媒体融合上升为国家战略的十年来，不断探索新型主流媒体的融合发展路径。“从局部新媒体创新到全媒体平台转型，再到全媒体传播体系构建，形成了信息技术对媒体融合发展的深度赋能的态势。”在中国新闻技术工作者联合会理事长罗毅看来，三次跃迁使得生产流程愈加灵活，创新场景愈加丰富，传播途径愈加多元，信息交互愈加智能，信息技术成为新质生产力发展的重要基石。

　　媒体融合的十年间，市、县媒体随着融合政策的变化，融合发展重心也在不断发生变化，正在经历从内部融合向城市服务方向发展，相应的信息化平台建设也从新闻客户端建设向区域服务生态平台建设和数智平台建设转变。“在区域生态发展方面，更需要市、县媒体转换角色和思维，以平台化的互联网思维，从运营媒体向运营城市转变。”浙江新华移动传媒股份有限公司总经理杨海霞介绍说，新华移动在赋能全国市、县融媒体中心建设区域服务生态的同时，也在着力构建跨区域运营生态联盟。目前，运营服务已经落地浙江、湖北、湖南、安徽、江西、广西、内蒙古、贵州、新疆等省30多个市域和县域平台，尤其是以支付为核心的生活消费服务生态建设效果更为显著，为各区域群众提供更加精准化、普惠化、便捷化的数字生活服务。

　　“传播大脑与潮新闻紧密绑定，传播大脑的技术平台应用开发完后，潮新闻马上就进行应用。”传播大脑科技（浙江）股份有限公司副总经理、首席技术官张健介绍说，这种模式可以让传播大脑在使用过程中不断打磨产品。浙江日报报业集团的共创小组则是由内容编辑与研发人员组成，内容编辑与开发人员共同打磨新产品。

　　新华智云科技有限公司在会上发布了大模型采编智能体——小麦。据新华智云科技有限公司数字媒体首席产品官吴存东介绍，小麦是一款高度智能化的媒体采编智能体。它继承了媒体大脑多年来围绕内容生产创作场景积累的丰富技能和工具，具备懂媒体、贴业务、高成长三大特点。懂媒体是指小麦的训练数据来自大量媒体和文化数据，更擅长处理媒体领域任务；贴业务指的是小麦的各项技能和任务处理的逻辑，都围绕着采编业务场景展开；高成长则体现在小麦随着用户自有内部数据的日益增多，将逐渐成长为一个符合个性化需求的“专属智能体”。

　　智媒时代，在技术创新应用方面，媒体行业始终走在前列，以大模型为牵引的数字化浪潮不断推动传媒行业与新质生产力相结合。

　　四川封面传媒科技有限责任公司副总经理兼首席数据官徐桢虎认为主要表现在四个方面：一是基于媒体大模型的整个采编系统流程的重构；二是基于AIGC的典型应用拓宽了自媒体传播场景；三是构建符合主流价值观的大模型助力内容安全治理；四是运用泛媒体大模型夯实产业自动化基座，拓展教育、文化、政务等更多跨行业、跨场景的大模型创新应用。

　　创新更多应用场景

　　湖南大学信息科学与工程学院院长唐卓认为，在构建全媒体传播体系过程中，存在传媒数据资源、计算资源分散的现象，因此亟须打造数据、算力共享互联的一体化传媒中心服务平台。“我们基于国家超级计算长沙中心构建了数智文化普惠算力服务平台。超算中心与马栏山视频文创产业园通过100G光纤直连，进行算力调度，将超强算力转化为生产力。同时，超算中心也在支撑湖南广电的音视频内容的智能创作。”

　　媒体融合生产技术与系统国家重点实验室副主任、新华融合媒体科技发展（北京）有限公司副总裁钟昊熹认为，各级各类媒体的功能定位、形态体量、资源禀赋千差万别，因此应把握战略原则，因地制宜，坚守价值追求，打击虚假信息，打开宽阔视野，深化跨界融合，促进共同发展。

　　人工智能给传媒行业带来创新驱动力的同时，也带来了诸多挑战，数据隐私保护、算法透明度、人机能力等需进一步解决与完善。唐卓认为，传统媒体内容生产时使用的部分大模型输出缺乏透明性，用户难以判断其逻辑和准确性，在安全性上遇到技术、伦理、法律等多方面的挑战。当下，应着力打造集安全防护、数据合规与模型可控于一体的安全AI服务体系保障大模型，更好地理解客观世界和主流价值观。

　　“新华较真”“新华地球”“新华妙笔”等由新华社开发的大模型应用在国内覆盖较广。据钟昊熹介绍，“新华较真”通过“内容风控+内容检校”的安全中台体系，形成了独具特色的“风控大脑”规模优势。“新华地球”则是面向全球信息感知分析与决策支持的领域数字地球平台，现已在重大领域宣传、突发事件报道、国际传播、高端智库等多场景应用，发挥了重要作用。

　　“当下，媒体的系统性变革应着力于两个方面，一是如何用技术推动现代化传播体系变革，二是媒体商业模式。”拓尔思信息技术股份有限公司副总裁林松涛认为，除利用大模型或各类AI技术进行变革外，媒体应更注重变化商业模式，以适应未来的社会发展需要。据他介绍，拓天大模型面向“新闻+政务服务商务”的大模型应用场景，智能采编助手、舆情智能应用、政策智能分析等专业功能可与融媒体平台紧密结合。在国际传播方面应用的全球资讯洞察平台则已在人民日报社、新华社、中央广播电视总台等多家新闻媒体单位落地应用，境外数据总量达40亿+，覆盖130+类语种、196个国家和地区。

　　培育融合发展新质生产力

　　在传媒领域，生成式人工智能、全模态大模型等新一代人工智能技术正逐步成为智能媒体新质生产力的核心引擎。

　　在央视国际网络有限公司副总经理、技术事业群总经理赵磊看来，主流媒体发展新质生产力，一是要进行技术创新，综合运用先进的人工智能技术改进内容生产和传播手段，提升全媒体传播质量；二是要进行内容创新，综合运用先进技术创新内容形态，多生产受众喜闻乐见的高质量多样化的优质内容，把新质生产力转化成新质传播力和影响力；三是要进行模式创新，在运营、服务、盈利等方面探索模式创新，以适应当前数字化、网络化、移动化的新的发展环境。

　　过去一年，网络视听成为广电领域争夺的主战场。“融媒制播通过云端架构，实现了资源全域共享，可在全媒体域进行视频生产与传播。”北京中科大洋科技发展股份有限公司云事业部总经理王海亮介绍说，使用这个架构，在AI和AIGC等技术的加持下进行提质增效、内容创新，通过轻量化的设计来真正地解放束缚，提高人员效率。

　　“对传媒行业而言，培育新的生产力应在技术上彻底互联网化。”张健则表示，应着力于大数据、大模型、大平台三个方面。在大数据方面，媒体应在做好内部媒资管理的基础上，用互联网逻辑做大数据；在大模型方面，媒体应在整合现有技术的基础上，做好数据与业务流程的融合应用；从大平台角度看，媒体应用搭建整合宣传资源、用户资源的大平台，培育媒体新质生产力。（记者 常湘萍 杜一娜）