走进纺织印染车间，高温运转的染缸持续向外散发着热量。2022年以来，浙江一家纺织公司与新奥能源控股有限公司合作进行节能改造，使得燃气加热的热效率得到大幅提升，实现节能25%以上、能源费用节省15%以上。同时，染缸还可根据外部环境和自身需求，随时更换加热方式，进一步保障生产稳定性。

　　高温蒸汽是印染行业最主要的耗能环节，解决印染厂高能耗高碳排难题的秘诀就是新奥能源研发的能碳智控一体机。据介绍，能碳智控一体机融合了能源技术与智能技术，针对印染行业的能耗难降、质量难控、销量难增三大痛点，利用算法，运用微燃机和染缸这个微循环工艺系统，进行精细化温度管控，实现能源供应与印染工艺高效匹配。同时，它内置数十个行业的碳排放因子，可自动计算全生产过程中的产品碳足迹，智能生成碳足迹分析报告，也可根据碳排放的情况给出降碳规划，帮助产品持续降碳。改造后，印染厂实现了生产单耗低、温度匹配优、经济效益好、高良品率、低碳排水平的综合目标。从印染行业拓展到建筑暖通等领域，能碳智控一体机覆盖的应用场景越来越多。

　　新奥能源从传统的城市天然气业务起家，经过30余年发展，目前已在我国100多个地级市建立了广泛的用户基础。随着工厂、建筑、园区等客户对清洁能源的需求越来越多元，新奥能源较早实现了业务向综合能源管理的转型，提供的能源品类涵盖冷、热、电、气等。

　　资源密集、资金密集、人力密集……随着集中式生产普及、固定资产投资积累，传统能源的生产和消费变得越来越“重”，难以适应碳中和目标下打造新型能源体系的需要。如何利用数智技术推动能源转型？这是新奥能源一直在思考的问题。

　　“双碳”目标的提出和智能技术的发展，为新一轮能源革命的到来奠定了深厚的基础。新奥能源打造了数据驱动的能碳专业能力认知平台泛能网，应用物联网、大数据与人工智能等技术链接能碳产业需求侧和供给侧，全场景为企业提供“能碳一体化”智能产品和泛能解决方案。

　　随着互联网、人工智能等技术不断发展，可以使能源变“轻”提“智”，为能源转型开辟新的途径。利用数据要素流通，打通能源全产业链各环节，提升能源生产、输送、消费等环节的效率，将更好地助推碳中和目标实现。“能源产业的数智化是必然趋势，而数字化的核心在于利用AI技术提高能源使用效率和智能化程度。”新奥能源副总裁、新奥泛能网总裁程路说。

　　能碳智控一体机只是新奥能源数字化探索的成果之一。“能源体系的自动驾驶是未来发展方向。”程路告诉记者，能源体系的自动驾驶系统要像智能汽车一样，可以便捷交互，自动判别环境或路线变化，自动寻找最佳解决方案。

　　为实现这一目标，新奥能源创新研发出现代能源体系的“自动驾驶内核”，即泛能仿真系统。有别于能源领域传统技术下仅使用机理模型+大数据分析的局部优化方式，泛能仿真系统可以快速、便捷、简单地自动生成一整套解决方案，还可动态识别资源环境变化、用户需求变化等，自动调整设备系统运行重回最优状态，保护能源系统安全高效运行。

　　“基于能源体系的‘自动驾驶系统’，将在AI时代带来全新市场价值，推动整个产业转型升级。”程路说。（经济日报记者 王轶辰）