2024年，国产大模型数量呈现井喷式增长，人工智能核心产业规模不断扩大，记者对AI大模型发展的趋势进行了整理发现，2024年AI大模型发展呈现明显的务实特征，即更加关注技术的实际应用场景和社会经济效益，通过优化商业模式、深化产业合作等方式推动整个行业的健康发展。

　　一是技术竞赛转向商业应用：年初，各大厂商主要聚焦于推出参数量更大、能力更强的通用大模型，展示自身的技术实力。然而，随着市场竞争加剧和技术逐渐成熟，下半年开始更多地转向探索如何将这些强大的AI能力转化为具体的商业价值和解决实际问题的应用场景。

　　二是市场规模显著增长：《2024年中国行业大模型市场报告》显示，2023年中国行业大模型市场规模达到105亿元，预计2024年市场规模可达到165亿元，同比增长57％，到2028年市场规模有望达到624亿元。

　　三是技术迭代推进应用拓展：AI大模型的发展将聚焦技术进步和广泛应用，包括多模态整合能力、自监督学习兴起、可解释性与公平性关注、部署策略优化及特定领域定制化等。

　　四是多模态整合能力提升：通过整合文本、图像、语音等多种形式，多模态模型在医疗、自动驾驶等领域中综合分析多种数据源，提高决策的准确性和可靠性。

　　五是技术路线多元化：2024年，大模型行业的技术路线不再局限于算力堆叠，而是探索强化学习、知识计算、符号推理、类脑计算等新型路径。其中，投入更小、更垂直的小模型不断涌现。

　　六是垂直领域深耕细作：越来越多的企业认识到，只有紧密结合特定行业的特点和需求，开发出针对性强的专业化解决方案，才能真正发挥AI的价值。在教育、医疗、金融等行业，已经出现了专门定制的大模型项目，提高了效率和服务质量，为数字化转型提供了有力支持。

　　七是降价潮与价格战涌现：为了争夺市场份额，多家公司下调旗下大模型产品的价格，从“以分计价”进入“以厘计价”阶段。此举降低了大模型的使用门槛，提升了用户的接纳度，也反映出企业在追求规模效应的同时注重成本控制与效益最大化。

　　八是开始反哺基础科学研究：AI大模型通过提供强大的计算与分析能力推动基础科学研究突破。借助AI驱动的方法论，研究人员可以更有效地规划实验步骤，选择最有可能成功的参数，并预测潜在的结果。这有助于减少不必要的试错过程，提高科研效率，也使得一些传统方法难以触及的研究成为可能。

　　九是场景渗透率提升：AI大模型的应用逐渐成为各行业发展新的重要推动力，尤其在金融、医疗、制造等领域，AI模型的实际应用加速实现。AI在行业应用中呈现“AI+”和“AI原生”两大情境，作为生产力工具渗透到行业各环节，不断提升智能化水平。

　　十是开源化与生态构建加速推进：基础AI通用大模型将进一步开源化，二次开发和广告收入将成为通用大模型厂商的主要收入来源。开源化将有助于打造国产软件行业生态，促进整个AI生态的繁荣与发展。（作者：吴双）