近年来，数智化、新质生产力成为行业关键词，引领行业发展，推动创新布局。那么，数智技术对新质生产力的赋能作用主要体现在哪些方面？中国信息通信研究院院长余晓晖在接受《人民邮电》报记者专访时进行了解答。

　　中央经济工作会议提出，要“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”。余晓晖指出，新质生产力是以创新为主导的先进生产力质态，数智技术为新质生产力培育注入源源不竭的动力，实现对传统生产力的质态跃迁，促进全要素生产率大幅提升。一是推动技术创新突破。一方面，人工智能等数智技术本身就是新质生产力代表，而且带有通用目的技术（GPT）性质，是当前创新最活跃、影响面最大、带动性最强的领域。另一方面，数智技术与其他技术有很强的创新互补性，如其与生物、制造、材料、能源等技术的交叉融合，推动各领域技术创新方式重构和优化，加速各领域颠覆性技术的涌现。二是优化生产要素配置。数据要素能够提高生产要素组合替代能力和有效产能，提高资源配置利用效率，形成“乘数效应”，驱动生产技术进步的范式变革，扩大生产可能性边界。三是加速产业转型升级。数智技术通过赋能劳动者和劳动资料，带来制造变革、研发变革、组织变革，实现对传统产业的全方位、全链条改造。

　　余晓晖表示，总体来看，在新形势、新背景下，数智技术显著促进全要素生产率提升，有力支撑新质生产力发展。2019—2023年，我国进入创新主导发展的新阶段，全要素生产率对经济增长的整体贡献达到43.2％，其中，数字技术全要素生产率对经济增长的整体贡献达到22.5％，数智化引领创新发展能力持续释放。

　　那么，未来技术的变革趋势如何？对此余晓晖表示，在数字领域，目前对新质生产力发展最重要的代表性技术主要有人工智能、网络通信和先进计算。

　　人工智能是当前最具革命性影响的技术，正向通用人工智能技术发展。一方面，以大模型为主线的人工智能技术创新依然活跃，重点突破多模态和复杂推理能力，为具身智能和AGI发展奠定基础。另一方面，轻量化模型成为端侧部署新趋势，有望大大降低算力和应用成本。同时，AI工程化和应用赋能也在加速落地。

　　AI正在带动各个行业的创新变革，在赋能新型工业化方面展现了巨大的潜力，已在研发设计、生产制造和经营管理的各个环节得到了成功应用。大模型的突破及其与各个技术的组合，使机器人能够在非结构化环境中实现多模态、高自由度、强泛化的自主交互和运动执行，逐步突破大小脑瓶颈，向通用的方向迈进。在自动驾驶方面，人工智能技术赋能汽车智能化能力持续升级，“端到端大模型”推动自动驾驶应用从城市领航（NOA）等L2组合导航辅助驾驶向L3级以上高级别自动驾驶迭代。

　　余晓晖认为，以移动通信为代表的网络通信技术仍然保持代际演进和生态跃升的发展节奏。6G将突破传统移动通信范畴，实现通信、感知、计算、智能等多技术集成创新，服务对象从人机物进一步扩展到智能体，服务空间从地面拓展到空天地，构建智慧互联、虚拟与现实深度融合的智能化综合性数字信息基础设施。6G将在5G三大场景基础上增强和扩展，具备“性能极致化、能力融合化、覆盖全域化”等突出特征。一是6G将对5G原有的三类典型场景进行深化和增强，各项性能相比5G将成倍提升。二是引入了感知与通信融合、AI与通信融合等场景，拓展传统通信网络的能力边界，使其兼具无线感知和泛在智能等新能力。三是扩展泛在连接场景，实现天地一体，全球无缝覆盖。

　　余晓晖指出，与计算技术特别是AI发展需求相对应，算力互联网成为重要的发展领域。算力互联网逐步突破算力标识、弹性网络、算网云操作系统等关键技术，实现算力智能感知、实时发现、随需获取，有效解决算力分散、利用率不高的问题。