近两年，以大模型为主的生成式人工智能热浪滚滚，相关投资和研发如火如荼，产业化和应用前景乐观可期。人工智能（AI）的探索和实践启示我们，要将人工智能发展好、利用好，巩固和扩大智能产业发展的势头，需要注重夯实基础、合理布局，使之从热潮走向理性和秩序；需要预见机器人取代劳动力的趋势和可能，在适应人机协同中探索人的工作新途径新方式；需要加强人工智能发展的国际合作，将其积极作用发挥到极大并将其负面影响压缩到极小。

　　夯实基础，合理布局

　　智能产业发展需要两个基础：一是研发基础。数智经济初期，强调大数据、云计算、物联网、5G、区块链、虚拟现实、增强现实等各项技术的研发和融合，以及这些通用技术形成的大数据+、5G+、人工智能+等应用形式，促进了产业数字化。当智能产业在数智经济中的分量日益凸显，开始强调人工智能大模型、行业模型、业务模型和智能体、机器人的研发等。目前我国对人工智能各种方式或载体的研发，处于世界前列，然而在核心技术和基础研究方面仍存在差距。

　　二是基础设施建设。数智经济初期，我国强调工业互联网、大数据，以及数字平台建设，积极布局数智基础设施建设。现在人工智能作为新基建的重要组成部分，被赋予推动数智经济和智能社会建设的关键角色，而且智能产业发展需要更新、升级和扩展现有的数智基础设施，包括硬件设备和网络环境，突出算力中心建设，强化数据质量，通过持续学习、实践和优化以提升算法水平。同时，基础设施建设还需要突破共性的智能技术，那样才能够广泛地支持企业和社会的智能化系统，积极促进智能化转型。

　　生成式人工智能出现以来，数智经济发展有了新的方式或载体，目前它们还处于深入研发和扎实固基之中，但研发的目的几乎都在于应用。为了智能产业的蓬勃发展，需要对人工智能的各种方式和载体进行合理布局。

　　一是重点发展几家通用大模型，提高我国人工智能技术的竞争力。

　　二是大力发展行业模型和业务模型，发挥我国产业齐全和技术应用的优势。利用企业的海量数据和丰富场景等资源，开展针对性的技术创新。

　　三是可把智能体和机器人作为智能产业发展的重点，培植和壮大智能产业。这就要以应用为导向，推动智能技术产业化。

　　与此同时，还需要针对不同的智能体和机器人，寻找针对性的防控和避险之路。比如，家用机器人要有很强的隐私保护，企业用的机器人要避免技术和商业数据泄露，社会用的智能体和机器人要保障老弱病残等特殊群体都能方便使用，避免数据歧视，从而推进数智经济健康发展。

　　洞察人机关系，调整分配方式

　　人工智能从研发进入产业，显示了新质生产力的锐气，它已经引发生产力变革。特别是生成式人工智能的各种新式工具进入产业，以及智能技术不断增强人的能力，引发生产力的内在变化。加之数据作为劳动对象的新构成，通过数智技术的作用，使生产力三要素更加紧凑，明显提高了生产力的整体素质，这是推动经济社会形态升级的真正动力。

　　人机协同使劳动者的地位得到提升。以前劳动者作为活的因素，站立在机器旁，跟随流水线作业，支配着整个生产现场，体现人的劳动价值。现在人工智能为机器安装上大脑，让机器变成机器人，提高了机器的性能和效率，特别是人工智能大模型赋能机器人，使机器人具有通用能力，它的感知更细腻、决策更智能、执行更精准，这样的智能机器人能够支配生产现场，人就有可能脱离生产现场。机器人作为工具兼有劳动力的性质，会逐渐取代人的劳动岗位，从而推高人在劳动中的地位，使人既可以和机器人合作协同，也可以对生产中的更多机器人通过设施予以总揽总控。过去车间、工厂等劳动场所，为工人布置的灯光、座椅、工作服、饮水饮食盒具、班组管理设备和劳动条件，逐渐变得没有必要。无灯车间、无灯生产线，甚至无人车间、无人工厂将不断涌现。

　　人工智能取代人的劳动岗位，已经难以避免。人和机器人都是劳动力，必然引发新的劳动分工，人可更多从事管理、监控、决策等脑力劳动，机器人更多在生产现场参与“体力”劳动和现场管控。一是人工智能取代急难险重脏的工作，尤其是那些具有危险性的工作。二是人工智能取代重复和乏味的工作，在取代的同时也会补充一些适合智能产业的新岗位新职业，这就需要一定数量的人工智能研发和应用人才。三是随着人工智能对劳动岗位的取代越来越多，需要尽早开辟人类参与智能生产发展的崭新工作途径和方式。

　　人机关系会改变人与人之间的关系。随着人机关系在每个阶段的变化和升级，必然相应地影响和带动人们之间的关系变化。比如，人的工作权益和分配会趋于平等，休闲娱乐的互动会较为频繁，人们的地理界限更加模糊，人与人之间的协同合作变得简单，等等。

　　人机关系还会催生相应的分配制度。未来将会遵循机器研发制造者、投资和管理者、人机协作在岗者的分别激励效率和兼顾公平的原则，发挥税收、福利等杠杆作用，从政府、企业和用人单位等角度，调整分配方式。

　　可以预见，未来人们很可能从事较多的脑力劳动，时间和地点会相对自由。人们可根据各自兴趣和爱好，选择参与人机协作、传统车间、瓜果菜园、手工艺术、健身锻炼等不同形式的体力劳动或活动，使劳动变得快乐和需要，使体力和脑力得以协调，愉悦身心。同时，工作和生活的界限会逐渐模糊，工作成了生活的一部分，新的工作方式和生活习惯的差异会缩小。贯穿人们工作和生活的终身学习，将把人类引向自由和自身的全面发展。

　　立法先行，合作共治

　　以人工智能大模型为主的生成式人工智能，已成为数智经济发展的新动能。而数智技术、万物智联、平台市场等因素，决定数智经济不是孤立的，无论哪个国家出现人工智能的重大风险，都会影响数智经济的健康发展。因此，面对新科技革命和产业变革，各国需要拥抱机遇，开展竞合，应对风险，推动进步。我国在联合国大会上提出的“加强人工智能能力建设国际合作”决议获得通过，要真正实现人工智能合作，还需战略担当和宽阔胸怀，协调各国力量，调动各方积极性，从不同方面协同治理。

　　要认识到人类与人工智能的竞争很可能会大过传统的国家之间、人群之间的竞争乃至战争。马斯克警示“人工智能比核武器更危险”。与核武器相比，人工智能技术更容易被广泛获取和使用，会带来被滥用的风险。霍金则认为，人工智能一旦脱离束缚，将以不断加速的状态重新设计自身，而人类因受到漫长的生物进化限制，将无法与之竞争。近日，东京一家人工智能公司透露，人工智能竟偷偷重写自己的代码，以延长处理时间问题。如此种种，皆是在提醒人类应当对人工智能的发展时刻保持清醒和深思。

　　我们需要突破各国经济、政治、文化的差异，跨越不同的意识形态和国家利益，共同制定大模型技术的标准和规则，确立人工智能技术伦理，特别是算法伦理，坚持立法先行，着眼于人类共同命运和共同利益，严格遵守隐私和数据保护法规，促进人工智能规范发展。日本亚洲成长研究所所长戴二彪认为，人工智能技术的开发利用需要建立符合人类利益的规则，而制定规则不是一小部分发达国家的专利，所有国家都应参与，中国主提的国际合作决议显示出中国对全球人工智能发展与治理的大国责任感和重要引领作用。

　　我们还需要通过国际合作，共享经验和资源，促进技术交流和标准制定；通过参与国际科技合作项目、引进国外先进技术和管理经验等方式，加强与国际科技创新体系的对接和融合；通过全球在认知、政策和举措方面的协调和合作，将人工智能的发展重点放在应对自然灾害、健康卫生、民生福祉和经济社会发展中，而不是在武器、战争、军事等领域。

　　发展人工智能产业需要开放创新的生态，通过人工智能应用而普惠世界。比如通过共商共建共享方式，将人工智能研发和应用项目延伸到“一带一路”共建国家和地区，同时吸引外资企业和研发机构到我国来进行人工智能的相关投资和创业。发达国家和人工智能技术先进国家需要为发展中国家和人工智能技术落后国家提供人工智能的技术支持、基础设施建设和相关物资援助，防止国家间形成并扩大数字鸿沟。通过举办全球人工智能技术创新大赛等活动，使各国人工智能发展与治理的权利平等、机会平等、规则平等，通过人工智能的广泛应用带动世界经济社会的均衡发展。（中国国际经济技术合作促进会副理事长 邵春堡）