近年来，随着科技的发展，AI（人工智能）已经深入到文艺创作的各个领域，并逐渐兴起一场艺术创作模式革命。在流行音乐领域，一批AI作曲软件快速迭代升级，有效推动了新作品的结构优化，增强了旋律扩写能力，一定程度上促进了流行音乐作品的优胜劣汰。AI创作门槛越来越低，使得“全民制作人”成为可能。此种背景下，AI对流行音乐创作影响几何，成为热门话题。

　　相较于其他音乐形式，AI对流行音乐的影响更深刻

　　当前，AI作曲软件大量涌现，且逐渐受到音乐人及音乐爱好者的欢迎。以一些AI作曲软件为例，创作一首流行歌曲，使用者要在网站中先输入对歌曲的描述，即AI作曲的元标签，可以包括爵士、摇滚、电子等音乐风格，神秘、抒情等音乐感觉，也可以指定歌曲的伴奏乐器、旋律结构，还可以输入一段60秒以内的音乐并要求AI创作与之相似的歌曲，这样几个步骤下来，就能创作出一首歌曲。这种模式，不仅降低了使用者的操作难度，同时给予其充分的创作自由。

　　元标签作为指令性的存在，决定了音乐创作的基本方向。元标签越具体、准确，越能够贴近创作者理想的音乐。在完成元标签的设置后，随着创作者输入歌词，选择演唱人声，再点击生成按钮，几十秒内一首完整的流行歌曲就能被创作出来。当歌曲创作完成时，AI作曲软件会提供两个版本的作品供创作者选择，创作者可以对任意一版作品进行改写和续写，不断输入元标签对歌曲进行反复调整。

　　虽然AI作曲算不上传统意义上的艺术创作，但也遵循一定的规律，这一点与以人为主导的艺术创作是一致的。具体来说，人工智能所创作的流行歌曲结构通常较为固定，基本遵循了和声进行规律，较多地使用电声乐器，在节奏上常伴有明显的律动感。除此之外，相较于轻音乐、管弦乐、中国民族风格音乐作品等音乐类型，AI更擅长写作流行歌曲，使用AI的创作者群体也更倾向于进行流行音乐创作。

　　正因为如此，相较于其他音乐形式，人工智能作曲技术对流行音乐的影响也更为深刻。首先，AI作曲改变了传统的流行音乐生产模式，将音乐创作的技能从专业音乐人下沉到普通爱好者，实现了流行音乐从生产到消费方式的变革。其次，AI作曲技术提升了流行音乐的生产速度，优化升级后的AI作曲软件能在一天内进行无限次的创作，且在保证基本创作质量的同时避免生成相同的音乐。最后，AI作曲门槛低，能够全民参与，激发了更多人的音乐创作热情，从受众层面提升了流行音乐的影响力，在全民参与中实现对流行音乐的再普及。

　　AI作曲在音乐性上保持着较高的水平

　　AI作曲有利于解决流行音乐现有的一些问题。在流媒体时代，随着短视频平台的兴起，音乐市场被口水歌侵扰的困境已经持续了很长时间。众所周知，AI作曲软件的底层逻辑是对流行歌曲各种内在数据、风格和规律进行学习和模仿，而AI学习的数据库往往是优秀流行音乐人创作的高质量歌曲，口水歌以及其他低俗流行歌曲不会成为其学习对象。这也预示了未来的AI作曲，至少在音乐性上仍会保持着较高的水平，这在一定程度上能够挤压口水歌的生存空间，推动流行音乐向着更高质量发展。

　　此外，笔者在使用AI作曲过程中发现，如果给它的元标签指令中提到了某一真实作曲家，则会收到“生成失败，描述中不能包含艺术家姓名”的提示，这说明当下这些作曲软件对音乐作品的版权具有较强的保护意识。一些AI作曲软件官方曾指出，其拥有对AI音乐作品进行识别和检测的审查方式，虽然现在这一功能的准确性仍有待考察，但至少在流行音乐最为复杂的版权问题上能及时对其进行规制。

　　不过，AI作曲目前还存在明显需要优化的地方。例如，作品虽然能够反复改写，但音乐的创新性不够，改写后的音乐与前一版本相差不大，精确处理的能力较低，带有一定的随机性。从听觉上来说，AI作曲有种可以辨识的“断裂感”，各部分之间的连接不是十分顺畅，容易造成两首或几首歌曲拼接而成的感觉。

　　以上问题随着人工智能的迭代升级有望得到改善和解决，但是技术革新带来的新问题也需要正视。前面提到，AI作曲的出现打破了普通人与流行音乐创作间的壁垒，让流行音乐创作变得全民皆可参与。而在这一过程中，一些流行音乐人和音乐爱好者却出现了对AI作曲过度依赖的问题。例如，由于AI作曲的趣味性和其赋予创作者的成就感，一些人开始痴迷AI作曲，几乎每天都要用AI创作至少一首流行歌曲并发布到网络上，广泛分享，乐此不疲，这带来的结果是音乐创作似乎成了娱乐和儿戏，消解了创作的严肃性。再如，由于AI作曲极为高效的特点，一些专业音乐人在使用AI尝到“甜头”后，总是习惯先用AI找“灵感”，久而久之就会被AI牵着鼻子走，导致其创作能力的降低。

　　要善用AI，不能被其牵着鼻子走

　　AI作曲是否会取代人的创作？这是自AI作曲出现以后讨论最多的问题。科技的进步给人们带来或多或少的担忧和惶恐，不少人直呼“流行音乐人要集体失业了”。的确，随着人工智能的升级，AI作曲与音乐人创作之间的差距逐渐缩小，甚至超越了很多音乐人的作品。其实，AI会加速音乐作品的优胜劣汰，但只要音乐人保持创作热情，坚持独有的艺术创作思考，他就永远不会被取代。

　　一方面，虽然人工智能发展迅速，但究其根本，决定其发展高度的是人，技术向前的一小步往往意味着人类向前的一大步。一定程度上讲，AI的逻辑代表了人的逻辑，它是在人的创造性基础上，将流行音乐转变成了一种模式化的东西。简单来说，人是在音乐创作模式上进行创新，而AI把这些创新理解成了一种工作模式。所以，作曲家要明确人类创作的边界在哪，充分认识和发挥艺术家的创造性、创新性，利用、驾驭AI，更好地推动流行音乐的创新性发展。

　　另一方面，人具有丰富的经历和情感，在不同家庭环境、学校环境和社会环境中成长，每一首歌曲的创作都反映了一个人对人生与情感的真实体验。AI学习的是人创作的结果而不是过程，也无法学习人的过程，这是人与AI最根本的区别。目前来看，AI创作的音乐终究是对以往作品进行复制，无法在创作中体现对艺术的理解和诠释，更不可能精准表达人的感情与感受。从这一点来说，AI能够改变流行音乐的创作模式，赋能流行音乐创作，但真正意义上的艺术创作仍然需要由人来完成。

　　综上所述，AI对流行音乐的影响是复杂而深刻的，它正在加速改变流行音乐数十年来固定的发展模式，同时倒逼音乐人思考如何应对挑战，如何把人类不可替代的艺术创作发挥到极致。它让流行音乐重新焕发了活力，激活了一池春水。所以，AI的发展对于流行音乐来说既是挑战，也是机遇，我们一方面要利用AI不断寻找流行音乐新的可能；另一方面也要时刻警惕和应对科技带来的新问题，坚决不能被它牵着鼻子走。

　　（作者：苑小艺、张阔，分别系东北师范大学传媒科学学院博士研究生、东北师范大学音乐学院教授）