为了有效遏制电信网络诈骗，辽宁移动积极探索“AI+”技术在打击电信网络诈骗中的创新应用，通过构建分级分类模型，显著提高了对电信网络诈骗活动的识别与预防能力。

　　电信网络诈骗因其匿名性和跨地域性，传统的防范措施难以实现实时监控和快速干预。辽宁移动通过不断探索“AI+”技术，通过分析用户的通信行为、业务订购习惯等多维度数据，实时构建用户画像，从而准确区分正常用户与潜在的诈骗风险用户。此次推出的分级分类模型，正是基于对海量数据的深入分析，综合考量价值贡献、业务活跃度等多个因素，通过算法模型进行筛选。

　　在此基础上，结合用户涉诈风险评级的打分模型，实现了从静态识别到动态评估的转变。该打分模型根据用户的行为变化实时调整其风险等级，使得管控措施能够更加灵活地应对各种复杂情况。通过这种分级实施的方法，可以确保对高风险用户采取更严格的监控和管理，而对低风险用户则减少不必要的干预，以此提高整个系统的运行效率和准确性。

　　这一系列技术的运用，已经在实际工作中显示出明显成效。据统计，自实施新模型以来，涉案号码的逃逸率降至17.17％，下降了27个百分点，说明越来越多的诈骗活动在初期就被有效识别和阻断。

　　随着“AI+”技术的持续进步和优化，辽宁移动将继续深耕反诈骗工具的开发与应用，这些工具将在确保个人信息安全的同时，不断提升公共电信网络环境的整体安全性。　（人民邮电报记者 宋思铭　江祎彤）