面对加速袭来的AI浪潮，“一刀切”地禁用AI并不现实，需分类、分情况讨论以厘清AI创作的边界，特别是要区分“人工智能辅助”和“人工智能主导创作”的界限

　　在划定底线和边界的前提下，AI生成的论文，其内容和质量能否替代甚至超越人类的独创，也值得观察思考

　　“在AI时代，教育将从教知识变成教学习，传统的知识传授可能变得不那么重要，学会如何与AI合作、如何利用AI增强自身能力则尤为关键。”

　　文 |《瞭望》新闻周刊记者　于雪 刘淏煜

　　在今年的毕业季，中国传媒大学、天津科技大学等高校规范AI写论文成为校园里的热门话题。

　　有高校规定审核毕业论文（设计）要加入针对AI代写的检测，一旦超过规定比例就会被警示、取消评优。也有学校列出AI合理使用情形、超标后的复检方法等细则。

　　高校对AI写论文的态度耐人寻味：一方面，随着生成式人工智能和机器学习等技术快速发展，其功能几乎覆盖论文创作的全过程，如检索资料、收集文献、处理数据、绘图制表等；另一方面，用AI写论文、做毕业设计也受到是否构成学术不端等的质疑。

　　更深远的思考是，AI变革将至，原本专属于人类的知识生产模式会发生哪些变化？面对可能的改变，旧有的知识传承模式又该如何调整适应？

　　AI“笔替”边界何在

　　梳理目前高校发布的相关规定可知，各学校主要从AI生成的内容在论文总体量中的占比、是否详细披露使用情况等进行考核，探索论文使用AI的边界和底线。

　　中国社会科学院哲学所科学技术哲学研究室主任段伟文表示，这些举措一方面展现出各高校正不断探索学生合理利用AI工具辅助科学研究的边界和底线，另一方面也反映出高校力求端正诚实守信的科研态度，维护科研道德及学术纯洁。

　　就当下而言，AI作为一种技术工具，其普及应用难以阻挡。媒体调查显示，约84%的国内大学生使用过AI工具。

　　有学生表示，他们在日常学习和论文创作中会使用AI工具收集资料、快速检索和整理信息、翻译资料、绘图修图、计算制表等，可极大提高学习写作效率。也有学生认为，AI检索结果并不可靠，且用语生硬，有所启发但作用有限。

　　面对加速袭来的AI浪潮，“一刀切”地禁用AI并不现实，需分类、分情况讨论以厘清AI创作的边界，特别是要区分“人工智能辅助”和“人工智能主导创作”的界限。

　　2023年12月，科技部发布《负责任研究行为规范指引（2023）》，明确提出不得使用生成式人工智能直接生成申报材料，不得将生成式人工智能列为成果共同完成人，不得直接使用未经核实的由生成式人工智能生成的参考文献等，明确划出了具体边界。

　　在清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正看来，一篇主要由AI生成的文章，显然不是作者的原创性成果，可等同为“代写”。如果部分使用AI工具但未经作者自行核实或隐瞒使用情况，也不符合科研诚信要求，属于学术造假。

　　中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍表示，不能将AI生成的内容直接复制粘贴在论文中进行没有引用的使用，也不能将其作为论文的主体部分，这是划清AI写作论文边界的关键。

　　专家提醒，相应规范在未来需要主动适应技术变革不断调整，并进一步明确具体的检测标准和惩罚措施。在鼓励合理使用并提高违规成本的基础上，注重对学生科研能力的培养和学术诚信的教育，尝试教会学生正确使用AI工具，保持对新知识的求索和独立思考能力。

　　在2024世界人工智能大会上，一组人形机器人在展览入口处进行集中展示（2024年7月4日摄） 方喆摄/本刊

　　AI的创作力会超越人吗

　　在划定底线的前提下，AI生成的论文，其内容和质量能否替代甚至超越人类的独创，更值得观察思考。

　　据了解，AI写作工具通常基于自然语言处理技术和机器学习算法，能够理解和模仿人类的语言表达方式，可根据给定的主题和要求，生成逻辑连贯、语言流畅的文章。其核心在于从大量文本数据中学习并提取规律，但这些内容大都是基于现有资料的组合创新，与论文要求的原创性、创新性相差甚远。

　　清华大学新闻学院教授沈阳认为，AI的能力主要在于组合创新，而不是融合创新，更做不到颠覆式创新。即便同一AI工具，使用主体不同，AI发挥的作用也有较大差异。

　　这意味着，如果使用者自身占有的材料有限，AI工具可为其提供基础的资料收集、归纳整理等服务，如果使用者自身已在领域内有所创新突破，AI发挥的作用将非常有限。

　　北京执象科技副总经理、资深架构师李新提醒，尽管AI尚无法完全胜任专业性较强、高质量的论文创作，但以AI技术的发展速度，其在论文创作中的角色很可能会从辅助工具转变为决策参与。

　　在AI不断试探人类能力边界的背景下，专家认为与其困扰于AI能否替代人类的创造力，不如思考人类如何与AI共生共存，如何通过匹配合适的AI工具凸显人的价值、放大人的能力。

　　在近日召开的2024世界人工智能大会上，百度董事长兼CEO李彦宏表示，AI在这次浪潮中更多地扮演“副驾驶”的角色，最终还是需要人来把握，它不是人的竞争对手。“AI只是辅助人工作，不是替代人工作。它能让人的工作效率更高、质量更好。”

　　此外，在AI尚无法探索的未知领域，这部分“主动权”也仍然在人。“AI时代，人的洞察力和判断力更为宝贵，需要把审美、判断、决策、灵感等牢牢抓在人手上。”沈阳说。

　　AI时代的教育将如何变

　　尽管AI在和人的关系上被定位于“辅助”，但不容忽视的是，AI的强力加持正在催生教育模式和育人理念的巨大变化，传统人才培养模式正在经受冲击。

　　多位学生表示，除了必须独立完成的任务，他们在不知不觉中已经形成“遇事不决问AI”的习惯，只是会在使用AI时判断自己在多大程度上可以寻求AI的帮助。“这在某种程度上会影响独立思考能力。”

　　中国人民大学哲学院教授刘永谋表示，大语言模型对教育的冲击才刚刚显现，未来会愈演愈烈。“今后学生将可能生活在人工智能辅助的环境中，因此不能在学校和学术界禁用相关产品，以免培养出来的学生落后于社会。”

　　面对AI的冲击，人们态度不一：

　　“海淀妈妈”张淼有一位在北京市海淀区读小学四年级的孩子，孩子目前已经学完初一的语数英课程。张淼计划在孩子初三前学完高中课程，高三前学完高等数学、GRE考到325分以上。但这两年AI大模型在学习已有知识方面表现出来的惊人能力，让她担心未来人才竞争的关注点会不会发生变化，一旦生变，自己为孩子设定的规划又会不会失去竞争力。

　　与张淼不同，孩子就读海淀区小学五年级的马婧对未来表示乐观。马婧说自己从来没有把孩子的精力束缚于学习知识本身，而是不断陪孩子探索各种可能性。虽然孩子成绩并不突出，但马婧相信比起提早掌握更高年级的知识，向内发掘孩子与生俱来的特质更为重要。“希望孩子最终找到自己擅长的赛道，而包括AI在内的各种技术工具可以帮助孩子专注于这条赛道，弥补自身其他不足。”

　　梁正认为，社会对教育从认知到实践都存在一定偏差，即把教育等同于知识，认为有知识就一定有能力。“在AI时代，教育将从教知识变成教学习，传统的知识传授可能变得不那么重要，学会如何与AI合作、如何利用AI增强自身能力则尤为关键，这实际对人的能力提出了更高要求。”

　　换言之，如果说过去的教育是在培养能做对题的人、能给出正确答案的人，那么在未来的AI时代，可能并不要求学生做对题、给出正确答案，但要给出属于自己的提问和思考。

　　从这个角度说，未来的教育在知识传授层面将逐步“趋同”，但在激发个体潜能和创造力等方面，模式将更加多元。

　　着眼于未来，中国教育科学研究院研究员储朝晖建议学校、家长因材施教，注重培养孩子的媒介素养和技术素养，增强孩子的批判性思维。在他看来，AI技术使教育的工具、内容、环境发生变化，但教育的核心价值、理念、基本规律等不会因为技术的进步而改变，人类发展的特定逻辑和成长规律也不会随外在形式的变化而变化。

　　生成式AI的思考方式主要依赖于大数据模型，这与人类千百万年进化出来的思维方式、认知模式有所不同。当人类面对与自身技能点、认知逻辑完全不同的“他者”时，不能简单跟随、模仿，而要保持人的独特性，关注超越具体知识层面的大智慧。

　　多位专家建议，在AI时代，教育应帮助建构学生提出问题的能力、超越AI解决问题的能力和看透事物本质的能力，“只有想清楚自己最终要解决什么问题，学习最终是为了什么，才能更好地让AI成为自己的工具。”

　　历史上每次科技进步都必然推动知识生产模式和教育模式的变革。当前，我们又一次站在历史的十字路口，面对科学技术的日新月异，我们应怀揣敬畏之心。

　　正如英国作家艾略特所言：“对于不会利用机会的人，时机又有什么用呢？”真正的挑战永远不是技术本身，而是我们如何智慧地利用这一前所未有的机遇，既不迷失于技术的洪流，也不放弃人类智慧的光辉，让每一次技术进步都成为人类文明跃升的台阶。（应受访者要求，张淼、马婧为化名）