在上合组织（连云港）国际物流园中国外运集装箱场站，集装箱搬运机在堆放集装箱。新华社记者 季春鹏摄

　　◎科技日报记者 王迎霞

　　以前三四天才能找到活儿的货运司机，现在当天就能找到，物流和养车成本分别降低10%、20%；昔日“货行千里人担忧”，如今“信息尽在指尖上”……这些改变，在蓬勃发展的数字物流产业中上演。在宁夏，一个涵盖人、车、货、场、资金、票据的全链条闭环式产业链条已然形成。

　　中国物流与采购联合会今年发布的《2023中国数字物流发展报告》显示，随着数字经济国家战略的不断推进，数字技术与实体产业融合程度加深，我国物流数字化进程呈加快发展态势。

　　精准匹配人车货

　　“刚开始，我们只是一家传统物流企业，数字化转型后，发展成数据科技型企业。”近日，在宁夏银川召开的2024梦驼铃数字物流产业共创大会上，宁夏九鼎物流科技有限责任公司（以下简称“九鼎物流”）总裁李力说。

　　早上8时，正值发货高峰期。记者走进九鼎物流，4块大型电子显示屏映入眼帘。从每辆货车的行车轨迹到实时交易信息，所有数据一目了然。

　　依托互联网、大数据等技术，公司研发出物流数字化综合服务平台。它涵盖货主、司机、装备等各方参与者，可实时采集货物从运输计划发出到卸货等各环节数据及原始单据，并且实现数据全程可视化。

　　同时，平台对货运司机消费习惯进行精准画像，让司机可通过大数据快速对接运力和货主，精准匹配人、车、货。平台还能向司机推荐行车成本低的路线、口碑好的汽修店、口味最符合个人喜好的餐厅……

　　“我们要做的不是一个简单的撮合平台，而是希望通过数字化技术，建立陌生货主与司机间的信任，让货主更省心、更省钱，也让司机更省力、赚更多。”九鼎物流董事长朱吉说，以云计算、大数据和人工智能（AI）为核心，全新物流方式可有效提升数据透明度，降低公路货运空驶、空置、空载“三空”率，提升企业效益。数据显示，这家民营企业在银川落地以来，累计服务货主3000余家，物流数字化综合服务平台注册司机超68万名，运输车次达888万次，运输路线达1.8万条，运输重量超3.2亿吨，营业额超250亿元。

　　技术创新增效益

　　因数字技术蝶变的九鼎物流，是我国物流企业数字化转型的缩影。

　　过去，大部分物流企业往往通过扩大规模来追求效益增长；如今，越来越多企业认识到技术的重要性，不断通过增加技术创新投入提高运营效益和竞争力。

　　日前在上海举行的2024亚洲物流双年展上，寻迹智行公司展示的AMR搬运机器人、举升堆垛式搬运叉车以及协作式机械手臂机器人产品引人注目；深耕科技物流领域多年的跨越速运摘得“综合物流服务奖”，该公司打造的数字系统能实时掌握和优化从仓储到运输再到配送的每个环节……

　　这样的创新场景，在物流领域处处可见。

　　近年来，无人码头、场内物流智能化、无人仓库等新形态不断涌现，企业基于5G、AI、大数据、云计算及物联网等技术，通过分拣机器人、智能快递车、无人机等设备，大大提升各环节效率。数字技术的“加盟”，让物流企业经营效益有效提高。

　　用宁夏现代物流协会副会长刘汉才的话说，数字物流本质上是“把供给和需求两侧用移动互联网的手段充分连接到平台，汇聚大量货运运输需求，解决货运市场小、乱、散、差的痛点，从而促进物流产业高速发展”。

　　北京物流与供应链管理协会调研数据显示，97%的企业认为行业以及自身正在向数字化转型，另有95%的企业愿意提供数字化物流服务。《2023中国数字物流发展报告》表明，截至2023年12月31日，经营范围涉及数字物流的企业（包括在业、存续）达2.2万多家。其中，2023年成立的企业数量达5900余家，占总数的26.37%。

　　“未来，物流企业要加强信息技术应用，利用云技术、区块链建立和完善物流中台，驱动物流网络智能化建设，同时要注重培养和引进物流人才。”刘汉才说。

　　加快升级智能化

　　作为数字化转型的强大推力，AI将给物流行业带来新增长点。在今年初举行的2024数智物流峰会上，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光说，传统物流行业正向数据化、AI驱动的智能化方向演进，它既是数据密集型、计算密集型产业，也是AI大模型价值高地。可以预见的是，“AI+物流”将成为一片新蓝海。

　　峰会现场，阿里云、菜鸟、高德地图、浙江大学智能交通研究所等多家企业及高校共同成立物流智能联盟。这是物流行业首个专注于大模型应用研究与实践的联盟，旨在推动大模型在物流领域的实际应用，通过AI技术助力物流行业增效降本和业务创新。

　　“AI和物流融合，要做的不是实现数字化技术在某一个物流环节上的具体应用，而是推进物流供应链整体转型升级。”中国物流与采购联合会副会长蔡进说。业内人士认为，AI和物流融合市场前景广阔，供应链不仅将从流通端向上游延伸至产业端与制造端，也将从消费侧拓展至原材料生产侧。

　　看准行业发展趋势，九鼎物流已着手布局AI大模型，与国内AI头部企业联手夯实数据底座，在物流场景各种应用中力求实现人工智能化，将物流数据转换为算力。

　　“新平台、新场景、新业态势必带来新气象。”展望未来，李力充满信心。